MySQL索引的使用
我们首先讨论索引，因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术，但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。在 MySQL 的邮件清单上，人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中，都是因为表上没有索引，一般只要加上索引就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效，因为优化并非总是那样简单。然而，如果不使用索引，在许多情形下，用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用索引取得最大的性能改善，然后再寻求其他可能有帮助的技术。
本节介绍索引是什么、它怎样改善查询性能、索引在什么情况下可能会降低性能，以及怎样为表选择索引。下一节，我们将讨论 MySQL 的查询优化程序。除了知道怎样创建索引外，了解一些优化程序的知识也是有好处的，因为这样可以更好地利用所创建的索引。某些编写查询的方法实际上会妨碍索引的效果，应该避免这种情况出现。（虽然并非总会这样。有时也会希望忽略优化程序的作用。我们也将介绍这些情况。）
MySQL索引的作用
所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。字符串是自动地压缩前缀和结尾空间。CREATE INDEX句法。
索引用于：
快速找出匹配一个WHERE子句的行。
在多个表的查询时，执行连接时加快了与其他表中的行匹配的行的搜索。
对特定的索引列找出MAX()或MIN()值。
如果排序或分组在一个可用索引的最左面前缀上进行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有键值部分跟随DESC，键以倒序被读取。
在一些情况中，一个查询能被优化来检索值，不用咨询数据文件。如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀，为了更快，值可以从索引树被检索出来。
索引的弊端
一般情况下，如果 MySQL 能够知道怎样用索引来更快地处理查询，它就会这样做。这表示，在大多数情况下，如果您不对表进行索引，则损害的是您自己的利益。可以看出，作者描绘了索引的诸多好处。但有不利之处吗？是的，有。实际上，这些缺点被优点所掩盖了，但应该对它们有所了解。
首先，索引文件要占磁盘空间。如果有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快地达到最大的文件尺寸。其次，索引文件加快了检索，但增加了插入和删除，以及更新索引列中的值的时间（即，降低了大多数涉及写入的操作的时间），因为写操作不仅涉及数据行，而且还常常涉及索引。一个表拥有的索引越多，则写操作的平均性能下降就越大。在8.4.4节记录装载和修改的速度中，我们将更为详细地介绍这些性能问题，并讨论怎样解决。
选择索引的准则
创建索引的语法已经在4.5索引属性中进行了介绍。这里，我们假定您已经阅读过该节。但是知道语法并不能帮助确定表怎样进行索引。要决定表怎样进行索引需要考虑表的使用方式。本节介绍一些关于怎样确定和挑选索引列的准则：
1、搜索的索引列，不一定是所要选择的列
换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列，例如：
MySQL索引的使用
我们首先讨论索引，因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术，但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。在 MySQL 的邮件清单上，人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中，都是因为表上没有索引，一般只要加上索引就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效，因为优化并非总是那样简单。然而，如果不使用索引，在许多情形下，用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用索引取得最大的性能改善，然后再寻求其他可能有帮助的技术。
本节介绍索引是什么、它怎样改善查询性能、索引在什么情况下可能会降低性能，以及怎样为表选择索引。下一节，我们将讨论 MySQL 的查询优化程序。除了知道怎样创建索引外，了解一些优化程序的知识也是有好处的，因为这样可以更好地利用所创建的索引。某些编写查询的方法实际上会妨碍索引的效果，应该避免这种情况出现。（虽然并非总会这样。有时也会希望忽略优化程序的作用。我们也将介绍这些情况。）
一般情况下，如果 MySQL 能够知道怎样用索引来更快地处理查询，它就会这样做。这表示，在大多数情况下，如果您不对表进行索引，则损害的是您自己的利益。可以看出，作者描绘了索引的诸多好处。但有不利之处吗？是的，有。实际上，这些缺点被优点所掩盖了，但应该对它们有所了解。
首先，索引文件要占磁盘空间。如果有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快地达到最大的文件尺寸。其次，索引文件加快了检索，但增加了插入和删除，以及更新索引列中的值的时间（即，降低了大多数涉及写入的操作的时间），因为写操作不仅涉及数据行，而且还常常涉及索引。一个表拥有的索引越多，则写操作的平均性能下降就越大。在8.4.4节记录装载和修改的速度中，我们将更为详细地介绍这些性能问题，并讨论怎样解决。
选择索引的准则
创建索引的语法已经在4.5索引属性中进行了介绍。这里，我们假定您已经阅读过该节。但是知道语法并不能帮助确定表怎样进行索引。要决定表怎样进行索引需要考虑表的使用方式。本节介绍一些关于怎样确定和挑选索引列的准则：
1、搜索的索引列，不一定是所要选择的列
换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列，例如：
SELECT col_a ←不适合作索引列 FROM Tbl1 LEFT JOIN tbl2 ON tbl1.col_b = tbl2.col_c ←适合作索引列 WHERE col_d = expr ←适合作索引列 |
当然，所选择的列和用于 WHERE 子句的列也可能是相同的。关键是，列出现在选择列表中不是该列应该索引的标志。
出现在连接子句中的列或出现在形如 col1 = col2 的表达式中的列是很适合索引的列。查询中的 col_b 和 col_c 就是这样的例子。如果 MySQL 能利用连接列来优化一个查询，表示它通过消除全表扫描相当可观地减少了表行的组合。
2、使用惟一索引
考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处（不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行）。
3、使用短索引
如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个 CHAR(200) 列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 I/O 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。（当然，应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的，因为这个索引中不会有许多不同的值。）
4、利用最左前缀
在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。（这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该的前 n 个字符作为索引值。）
如果一个表在分别名为 state、city 和 zip 的三个列上有一个索引。索引中的行是按 state/city/zip 的次序存放的，因此，索引中的行也会自动按 state/city 的顺序和 state 的顺序存放。这表示，即使在查询中只指定 state 值或只指定 state 和 city 的值，MySQL 也可以利用索引。因此，此索引可用来搜索下列的列组合：
MySQL 不能使用不涉及左前缀的搜索。例如，如果按 city 或 zip 进行搜索，则不能使用该索引。如果要搜索某个州以及某个 zip 代码（索引中的列1和列3），则此索引不能用于相应值的组合。但是，可利用索引来寻找与该州相符的行，以减少搜索范围。
5、不要过度索引
不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能，这一点我们前面已经介绍过。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。
如果想给已索引的表增加索引，应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左索引。如果是，则就不要费力去增加这个索引了，因为已经有了。
6、考虑在列上进行的比较类型
索引可用于“<”、“<=”、“=”、“>=”、“>”和 BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时，索引也用于 LIKE 运算。如果只将某个列用于其他类型的运算时（如 STRCMP( )），对其进行索引没有价值。
总结
本节介绍了索引在优化查询中的作用，包括了索引优化查询的原理，索引在各种情况的检索中的益处，也包括索引的的弊端：增加了存储的空间，使装载数据变慢。
索引是优化查询的最常用也是最有效的的方法，一个数据表，尤其是容量很大的表，建立合适的索引，会使查询的速度提高很大。