前一篇文章里，，我们了解了教你如何利用MySQL学习MongoDB之授权和权限，该篇文章中我们继续我们的学习之旅，学习两者的导入和导出。
1、MySQL导入和导出
(1)、mysqlimport
此工具位于mysql/bin目录中，是MySQL的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文该篇文章件(text file)导入到你指定的数据库和表中。比方说大家要从文件student.txt中把数据导入到数据库class中的表 student中：
mysqlimport class.student student.txt
(2)、load data infile
这个命令与mysqlimport非常相似，但这个方法可以在MySQL命令行中使用。 如mysqlimport工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令：
Load data local infile "d:student.txt" into table student;
上面的local参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器，mysql替你完成了。
(3)、mysqldump
mysqldump工具很多方面类似相反作用的工具mysqlimport。它们有一些同样的选项。但mysqldump能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文该篇文章件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式并且将其转换成DDL语法，取得所有的数据，并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文该篇文章件中。这个文该篇文章件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。因此，如果您像装载整个数据库mydb的内容到一个文件中，可以使用下面的命令：
bin/mysqldump –p mydb > mydb.txt
2、MongoDB导入和导出
(1)、mongoexport导出工具
MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一个collection导出成json格式或csv格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：
[chinastor.com-root@localhost bin]# ./mongoexport --help options: --help produce help message -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more verbosity e.g. -vvvvv) -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets) --port arg server port. Can also use --host hostname:port --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) -u [ --username ] arg username -p [ --password ] arg password --dbpath arg directly access mongod database files in the given path, instead of connecting to a mongod server - needs to lock the data directory, so cannot be used if a mongod is currently accessing the same path --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate directory -d [ --db ] arg database to use -c [ --collection ] arg collection to use (some commands) -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age --fieldFile arg file with fields names - 1 per line -q [ --query ] arg query filter, as a JSON string --csv export to csv instead of json -o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used --jsonArray output to a json array rather than one object per line [chinastor.com-root@localhost bin]#
下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：
将foo库中的表t1导出成json格式：
[chinastor.com-root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [chinastor.com-root@localhost bin]#
导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式，是否是我们所希望的：
[chinastor.com-root@localhost data]# more t1.json { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 } [chinastor.com-root@localhost data]#
通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢 例如大家要将MongoDB的数据导入到MySQL该怎么办呢 MongoDB提供了一种csv的导出格式，就可以解决异构数据库迁移的问题了. 下面将foo库的t2表的age和name列导出, 具体如下：
[chinastor.com-root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [chinastor.com-root@localhost bin]#
查看/data/t2.csv的导出结果：
[chinastor.com-root@localhost data]# more t2.csv age,name 1,"wwl" [chinastor.com-root@localhost data]#
可以看出MongoDB为我们提供了一个强在的数据导出工具。
(2)、mongoimport导入工具
MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一个特定格式文件中的内容导入到某张collection中。工具帮助信息如下：
[chinastor.com-root@localhost bin]# ./mongoimport --help options: --help produce help message -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more verbosity e.g. -vvvvv) -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets) --port arg server port. Can also use --host hostname:port --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) -u [ --username ] arg username -p [ --password ] arg password --dbpath arg directly access mongod database files in the given path, instead of connecting to a mongod server - needs to lock the data directory, so cannot be used if a mongod is currently accessing the same path --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate directory -d [ --db ] arg database to use -c [ --collection ] arg collection to use (some commands) -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age --fieldFile arg file with fields names - 1 per line --ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored --type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv) --file arg file to import from; if not specified stdin is used --drop drop collection first --headerline CSV,TSV only - use first line as headers --upsert insert or update objects that already exist --upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the upsert. You should make sure this is indexed --stopOnError stop importing at first error rather than continuing --jsonArray load a json array, not one item per line. Currently limited to 4MB.
下面我们将以一人实际的例子说明，此工具的用法：
先看一下foo库中的t1表数据：
> db.t1.find(); { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 } >
t1其中有一条age=5的记录, 我们再看一下json文件中的数据是什么样子的：
[chinastor.com-root@localhost data]# more t1.json { "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 } [chinastor.com-root@localhost data]#
看到的是t1.json文件中有一条age=8的数据，下面我们将用mongoimport工具将json文件中的记录导入到t1表中：
[chinastor.com-root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json connected to: 127.0.0.1 imported 1 objects
工具返回信息说明向表中插入了一条记录. 我们进库里实际验证一下：
[chinastor.com-root@localhost bin]# ./mongo MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: test > use foo switched to db foo > db.t1.find(); { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 } { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"), "age" : 8 } >