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    Cloudflare 收购了 Human Native, 推动AI 数据市场发展

    2026-01-19 15:23:54 出处:IT技术网
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    IT技术网消息,Cloudflare 收购了 Human Native,这是一个总部位于英国的 AI 数据市场,连接内容创作者与寻求训练和推理数据的 AI 开发者。

    Cloudflare表示,该协议新增了一个专注于将原创内容结构化为AI系统可发现和授权的数据的团队。公司还表示,希望对人工智能公司如何获取和支付内容有更高的透明度。

    Human Native于2024年推出。公司得到了英国风险投资公司LocalGlobe和Mercuri的支持。Cloudflare未披露收购的财务条款。

    创作者选择

    Cloudflare将收购定位为内容所有者当前面临的选项,因为AI系统中材料的需求不断增长。声明称,业主可以屏蔽访问、优化内容以适应AI系统,或提供内容供购买。Cloudflare表示计划在这些方法上提供工具。

    Cloudflare已经销售管理和保护互联网流量的服务,服务对象为出版商、平台和企业。公司还开发了面向AI网页爬虫和内容商业用途的产品。声明中提到了人工智能爬取控制和按次爬取付费等工具。

    Cloudflare联合创始人兼首席执行官Matthew Prince表示,公司将内容控制视为网络经济格局更广泛转变的一部分。

    Cloudflare联合创始人兼首席执行官Matthew Prince表示:“内容创作者应当拥有对自己作品的完全掌控权,无论是为人类写作还是为人工智能优化。”

    Prince表示,Cloudflare此前曾提供过工具,允许出版商和创作者决定哪些机器人可以访问他们的内容。

    “去年我们给出版商和创作者提供了控制哪些机器人可以访问其内容的工具,但真正的目标一直是帮助创造一个真正适用于互联网下一阶段的新经济模式,”Prince说。

    他说,Human Native 团队将为发现、定价和交易等新工具做出贡献。

    “Human Native团队将帮助我们加快下一阶段,打造能够通过透明渠道发现、定价和购买内容的工具,”Prince说。

    普林斯将这项工作与公共网络的长期健康联系起来。

    普林斯说:“这次收购旨在构建保护开放互联网长久存在所需的工具。”

    数据市场

    Human Native将其产品描述为连接出版商和创作者与AI开发者的基础设施。Cloudflare表示,该团队带来了来自DeepMind、Google、Figma和彭博社等公司的经验。

    Cloudflare表示,Human Native 的工作重点是准备内容,让 AI 开发者能够找到并访问。报告还表示,市场模式为许可和支付创造了一条路径。

    Human Native 联合创始人兼首席执行官 James Smith 博士表示,公司成立的初衷是改变生成式人工智能使用创意作品的方式。

    “我们创办Human Native的目标是让生成式人工智能摆脱Napster时代。我们认为,当创作者的工作被用于驱动AI产品时,应拥有控制权、报酬和认可,确保权利人获得公平报酬,同时促进负责任的AI开发,“Human Native联合创始人兼首席执行官James Smith博士说。

    史密斯表示,与Cloudflare的讨论让他相信两家公司有共同的优先事项。

    “从Matthew到整个团队,我们与Cloudflare的讨论表明我们的价值观再也一致不过,我们相信相同的使命,我们将共同有机会在互联网规模上提供解决方案,”Smith说。

    投资者观点

    LocalGlobe 合作伙伴 Ziv Reichert 表示,Human Native 构建了数据发现和访问基础设施。他还将数据质量视为人工智能开发中的差异化因素。

    LocalGlobe合伙人Ziv Reichert表示:“高质量的数据是真正实现人工智能差异化的关键。”

    赖克特表示,Human Native 的创始人创建了一个连接人工智能团队和数据所有者的系统。

    赖克特说:“詹姆斯和杰克·加利利构建了基础设施,使人工智能团队能够在互联网上发现和访问有价值的数据,同时让数据所有者能够无缝地发现、定价和变现数据。”

    Mercuri创始总合伙人Alan Hudson表示,公司投资是因为看到了创作者在AI数据中获得报酬的空白。

    “在Mercuri,我们的投资点在于媒体与人工智能的交汇点,Human Native从一开始就体现了这一理念,”Mercuri创始合伙人Alan Hudson说。

    哈德森表示,随着市场的发展,公司的观点也有所增强。

    “两年前我们首次投资时,认为有必要公平奖励创作者的数据,并推动人工智能以高质量、道德来源的数据进步。“我们在当今市场中对这些原则的信念愈发坚定,”哈德森说。

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