中国存储网消息，近日戴尔在拉斯维加斯技术大会上宣布升级 Dell AI Factory ，包括强大且节能的 AI 基础架构、集成的合作伙伴生态系统解决方案和专业服务，以推动更简单、更快速的 AI 部署。
AI 现在对企业至关重要，75% 的组织表示 AI 是其战略的关键 （2），65% 的组织成功地将 AI 项目投入生产。（3） 然而，数据质量、安全问题和高成本等挑战可能会减缓进展。
与公有云相比，Dell AI Factory 方法在本地推理 LLM 的成本效益高出 62% （4），并帮助组织安全、轻松地部署任何规模的企业 AI 工作负载。该公司提供业界最全面的 AI 产品组合，专为跨客户端设备、数据中心、边缘站点和云进行部署而设计。（5） 全球各行各业的 3,000 多家客户正在通过 Dell AI Factory 加速其 AI 计划。（6）
Dell 基础架构的进步可帮助组织部署和管理任何规模
的 AI 该公司推出了端到端 AI 基础架构，以支持从 AI PC 上的边缘推理到在数据中心管理大量企业 AI 工作负载的所有内容。
Dell Pro Max AI PC 提供业界首款采用移动外形的企业级独立 NPU （7）
配备 Qualcomm AI 100 PC 推理卡的 Pro Max Plus 笔记本电脑是世界上第一款配备企业级独立 NPU 的移动工作站。（8） 它为通常在云中运行的大型 AI 模型（例如当今的 1090 亿个参数模型）提供快速、安全的边缘设备端推理。
Qualcomm AI 100 PC 推理卡具有 32 个 AI 核心和 64GB 内存，可满足 AI 工程师和数据科学家部署大型模型进行边缘推理的需求。
戴尔通过创新重新定义了 AI 冷却，可将冷却能源成本降低高达 60% （9）
业界首款 Dell PowerCool 封闭式后门热交换器 （eRDHx） 是戴尔设计的标准后门热交换器的替代方案。eRDHx 旨在捕获其独立气流系统产生的 100% IT 热量，与目前可用的解决方案相比，可将冷却能源成本降低高达 60% （10）。
借助该公司的工厂集成 IR7000 机架，该机架配备了面向未来的 eRDHx 技术，组织可以：
- 由于 eRDHx 在比传统解决方案更高的水温（32 至 36°C）下运行，因此显著降低了成本并消除了对昂贵冷水机组的依赖。
- 在不增加功耗的情况下，通过部署多达 16% 的高密度计算机架 （11） 来最大限度地提高数据中心容量。
- 为密集的 AI 和 HPC 部署提供高达 80 kW/机架的空气冷却能力。（12）
- 使用 Dell Integrated Rack Controller 实现高级泄漏检测、实时热量监控和对所有机架级组件的统一管理，从而最大限度地降低风险。
采用 AMD GPU 的 PowerEdge 服务器可最大限度地提高性能和效率
PowerEdge XE9785 和 XE9785L 服务器将支持 AMD Instinct MI350 系列 GPU，该系列 GPU 提供 288GB 的 HBM3E 内存/GPU，并提供高达 35 倍 （13） 的推理性能。（14） 这些服务器提供液冷和风冷配置，将降低设施冷却能源成本。
Dell EMC 的进步为高效、安全的 AI 部署和工作流
提供支持 AI 的强大功能取决于为其提供动力的数据，因此组织需要一个专为性能和可扩展性而设计的平台。Dell AI Data Platform 更新改进了在整个 AI 生命周期中对高质量结构化、半结构化和非结构化数据的访问。
- 根据新测试，Dell Project Lightning 是世界上最快的并行文件系统，其吞吐量是竞争对手并行文件系统的 2 倍。 （15） Lightning 项目将加快大规模和复杂 AI 工作流的训练时间。
- Dell Data Lakehouse 增强功能通过创建和查询 AI 就绪数据集，简化了 AI 工作流并加速了使用案例，例如推荐引擎、语义搜索和客户意图检测。
“我们很高兴与戴尔合作支持我们的尖端 AI 计划，我们预计 Project Lightning 将成为我们 AI 创新的关键存储技术，”剑桥大学剑桥 Open Zettascale 实验室和研究计算服务主任 Paul Calleja 博士说。
通过额外的产品组合改进，组织可以：
- 使用 Dell Linear Pluggable Optical 降低功耗、减少延迟并节省 HPC 和 AI 结构的成本。
- 借助 Dell AI 安全性和弹性服务提高对其 AI 基础架构和解决方案安全性的信任，该服务可跨 AI 基础架构、数据、应用程序和模型提供完整的堆栈保护。
Dell EMC 通过可定制的 AI 解决方案和应用程序
扩展 AI 合作伙伴生态系统 该公司正在与 AI 生态系统参与者合作，提供量身定制的解决方案，这些解决方案可以简单快速地集成到组织现有的 IT 环境中。组织可以：
- 通过首创的本地部署 Cohere North 实现智能、自主的工作流程，该部署集成了各种数据源，同时确保对运营的控制。
- 使用 Glean 在本地安全地运行可扩展的 AI 代理和企业搜索。Dell 和 Glean 的合作将为 Glean's Work AI 平台提供第一个本地部署架构。（16）
- 利用 PowerEdge XE9680 和 XE9780 服务器上提供的 Google Gemini 和 Google 分布式云本地部署，在数据所在的地方进行创新。
- 使用 Meta 最新的 Llama Stack 发行版和 Llama 4 模型，通过 Dell AI Solutions with Llama 对基于代理的企业 AI 应用程序进行原型设计和构建。
- 使用由 Dell 和 Mistral AI 联合设计的解决方案，构建和部署安全、可定制的 AI 应用程序和知识管理工作流。
Dell AI Factory 还扩展到包括：
- 采用 AMD 的 Dell AI 平台的改进增加了 200G 存储网络和升级的 AMD ROCm 开放式软件堆栈，使组织能够简化工作流程、支持 LLM 并高效管理复杂的工作负载。Dell 和 AMD 正在合作为 Llama 4 等 AI 模型提供第 0 天支持和性能优化的容器。
- 采用英特尔的 Dell AI Platform 可帮助企业使用 Intel Gaudi 3 AI 加速器部署一整套高性能、可扩展的 AI 基础架构。
该公司还宣布了与 NVIDIA 合作的 Dell AI Factory 的改进以及 Dell NativeEdge 的更新 ，以支持边缘的 AI 部署和推理。