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    首页 » MySQL »MySQL数据库NULL值的处理

    MySQL数据库NULL值的处理

    2010-05-31 15:23:00 出处:ITJS
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    我们大家都知道MySQL数据库NULL其有非常独特的逻辑意义,对于NULL值的处理问题可以说是令人一大头疼的事情,所以今天我特意整理了一些比较实用的TIPS,希望会给你带来一些帮助在此方面,疏漏之处敬请批评 。

    1. 对含空值列进行排序

    建表:

    mysql> create table t1(col1 int primary key, col2 varchar(2),col3 int);   Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)  

    加入数据:

    mysql> insert into t1 values (1,'A',10),(2,'B',NULL),(3,'C',NULL),(4,'D',50),(5,'E',30),(6,'F',NULL),(7,'G',20),(8,'H',90),(9,'I',NULL),(10,'J',60);   Query OK, 10 rows affected (0.08 sec)   Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0  

    大家都明白MySQL在排序过程中总是将NULL当作“最小值”处理。例如:

    mysql> select * FROM t1 order by 3;   +------+------+------+   | col1 | col2 | col3 |   +------+------+------+   | 6 | F | NULL |   | 2 | B | NULL |   | 3 | C | NULL |   | 9 | I | NULL |   | 1 | A | 10 |   | 7 | G | 20 |   | 5 | E | 30 |   | 4 | D | 50 |   | 10 | J | 60 |   | 8 | H | 90 |   +------+------+------+   10 rows in set (0.00 sec)   

    但是,怎样实现如下效果呢:

    +------+------+------+   | col1 | col2 | col3 |   +------+------+------+   | 1 | A | 10 |   | 7 | G | 20 |   | 5 | E | 30 |   | 4 | D | 50 |   | 10 | J | 60 |   | 8 | H | 90 |   | 2 | B | NULL |   | 3 | C | NULL |   | 6 | F | NULL |   | 9 | I | NULL |   +------+------+------+  10 rows in set (0.00 sec)   SOLUTION:   mysql> SELECT col1, col2, col3 FROM (   -> SELECT col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1) as n   -> ORDER BY n.IS_NULL DESC, col3;  

    运用 'CASE'表达式构造一个附加列,并为空值和非空值分别赋值,然后以该附加列作为排序条件。

    mysql> select col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1;   +------+------+------+---------+ |  | col1 | col2 | col3 | IS_NULL |   +------+------+------+---------+   | 1 | A | 10 | 1 |   | 2 | B | NULL | 0 |   | 3 | C | NULL | 0 |   | 4 | D | 50 | 1 |   | 5 | E | 30 | 1 |   | 6 | F | NULL | 0 |  | 7 | G | 20 | 1 |   | 8 | H | 90 | 1 |   | 9 | I | NULL | 0 |   | 10 | J | 60 | 1 |   +------+------+------+---------+   10 rows in set (0.00 sec)   

    通过构造附加列对含MySQL数据库NULL列排序,可以轻松决定含空值的记录在结果集中的位置。

    2. 运用 ORDER BY NULL 禁止排序

    若查询中包含 GROUP BY 但我们希望避免对结果集排序从而减少消耗,可以运用 ORDER BY NULL 禁止排序。

    R,'` A.Kk   mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULLG;  

    1. row

    id: 1   select_type: SIMPLE   table: t1   type: ALL    possible_keys: NULL   key: NULL   key_len: NULL   ref: NULL   rows: 10   Extra: Using temporary; Using filesort   1 row in set (0.00 sec)   mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL m)ORDER BY NULLG;   

    1. row

    id: 1   select_type: SIMPLE   table: t1   type: ALL   possible_keys: NULL   key: NULL   key_len: NULL ts   ref: NULL   rows: 10   Extra: Using temporary   1 row in set (0.00 sec)  

    可见运用了ORDER BY NULL后查询便没有进行filesort,在较大结果集中filesort操作往往相当耗时。

    3. 子查询 NOT IN 与 NOT EXISTS 中的NULL 

    有些情况下 NOT IN 形式的子查询返回空结果集,但是将其改写为 NOT EXISTS 形式后则恢复正常,如下所示:

    建表:

    mysql> CREATE TABLE t2 (col1 int default NULL, col2 int default NULL);   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   mysql> CREATE TABLE t3 (col1 int default NULL, col2 int default NULL);   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  

    加入数据:

    mysql> INSERT INTO t2 VALUES (1,2),(1,3);   Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)   Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0   mysql> INSERT INTO t3 VALUES (1,2),(1,NULL);   Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)   Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0  

    执行如下查询:

    mysql> SELECT * FROM t2 WHERE col2 NOT IN (SELECT col2 FROM t3);   Empty set (0.00 sec)   mysql> SELECT * FROM t2 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = t2.col2);   +------+------+   | col1 | col2 |   +------+------+   | 1 | 3 |   +------+------+   1 row in set (0.00 sec)  

    为什么会这样呢?这要从MySQL数据库NULL的特殊性说起:

    在MySQL中有三种状态:True、False、Unknown,任何NULL的比较操作都是Unknown状态,如下所示:

    mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;   +----------+-----------+----------+----------+   | 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |   +----------+-----------+----------+----------+   | NULL | NULL | NULL | NULL |   +----------+-----------+----------+----------+   1 row in set (0.00 sec)  

    而且所有的查询条件(ON, WHERE, HAVING)都是将Unknown状态当做False处理。

    所以第一条查询的查询田间等同于:col2 NOT IN (2, NULL) => col2 <> 2 AND col2 <> NULL => true AND Unknow => Unknow => False

    查询条件永为False,故该查询没有返回结果。

    而 NOT EXISTS 是循环执行的

    他首先执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 2

    返回了结果,经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 False,故不做任何输出,

    接下来执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 3

    无返回结果。经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 True,于是输出本次查询结果。

    所以,如果当一个 NOT IN 子查询没有返回结果的时候,应该特别注意内层查询的结果集是否包含空值,若包含的话,应尝试将查询改写为 NOT EXISTS 形式。

    这种做法在有些情况下还可导致性能的提升。上面说了这么多内容,是关于对MySQL数据库NULL 的介绍,不知道各位对MySQL的认识是不是更上一层楼了,时时关注ITJS,学习最新Mysql技术。

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