中国存储网消息，近日Cloudera 发布了其最新全球调查报告《人工智能的演变：企业人工智能和数据架构的现状》的结果。该报告对 1,500 多名 IT 领导者进行了调查，研究了 AI 的采用如何加速、企业数据架构如何发展，以及在 2025 年安全扩展 AI 方面出现的新挑战。该报告以 Cloudera 2024 年研究为基础，强调了优先事项、障碍和目标在短短一年内发生了怎样的变化，提供了快速变化的企业人工智能格局的快照。根据这份报告，很明显，未来将由人工智能驱动，而人工智能是由数据所在的所有数据推动的。组织需要 100% 访问其数据，无论数据位于何处或类型如何，以安全地管理数据并获得强大的实时性和预测性
最引人注目的发现：96% 的 IT 领导者表示，人工智能至少在某种程度上集成到他们的核心业务流程中。这比 2024 年有所增加，当时 88% 的受访者表示他们目前正在公司内使用人工智能。这表明人工智能已经从实验到完全集成到核心流程和工作流程中。它正在得到回报：70% 的受访者表示，他们在人工智能计划方面取得了重大成功，只有 1% 的受访者尚未看到结果。
企业正在利用各种人工智能形式来实现这些结果，包括生成式 （60%）、深度学习 （53%） 和预测式 （50%）。与一年前相比，67% 的 IT 领导者认为管理新形式的人工智能（尤其是人工智能代理）的准备也有所增强。这一成功的背后是企业处理数据的方式日益转变。数据架构的混合方法已成为常态，为组织提供了跨云和本地环境管理人工智能的灵活性。当被问及混合方法的最大优势时，受访者提到了安全性 （62%）、改进的数据管理 （55%） 和改进的数据分析 （54%）。
尽管取得了进展，但企业承认他们仍在最大限度地发挥人工智能的潜力和投资回报率的道路上。虽然 24% 的人表示他们的文化现在非常数据驱动，高于去年的 17%，但大多数人认识到需要做更多的工作才能将数据优先思维嵌入到业务实践中。当前数据架构在支持 AI 工作负载时发现的最大技术限制包括数据集成 （37%）、存储性能 （17%） 和计算能力 （17%）。数据可访问性是另一个障碍：只有 9% 的组织表示他们的所有数据都可用于人工智能计划，而 38% 的组织表示他们的大部分数据都是可访问的。
Cloudera 首席技术官 Sergio Gago 表示：“在短短一年内，人工智能已从战略优先事项转变为紧迫任务，积极重塑运营并重新定义竞争规则。”但我们的调查显示，企业在安全性、合规性和数据利用方面仍然面临深刻的挑战，许多企业仍停留在概念验证阶段。Cloudera 的使命是将 AI 引入数据，无论它位于何处——公共云、私有云和本地——同时确保全面的治理、沿袭和信任。借助防火墙后面的私有人工智能和安全、GPU 加速的生成式人工智能等创新，我们让企业能够完全控制和信心地从 100% 的数据中获取见解，并在这个新的融合时代加速采用。
其他主要发现包括：
- 企业正在利用云：当被问及公司数据存储在哪里时，63% 的受访者表示私有云，52% 的受访者表示使用公有云，42% 的受访者表示数据仓库。
- 集成人工智能并非没有安全问题：恰好一半的受访者表示，模型训练过程中的数据泄露是与人工智能安全相关的问题，48% 的人表示未经授权的数据访问，43% 的人表示第三方人工智能工具不安全。
- 尽管存在这些担忧，但组织仍然充满信心：近四分之一 （24%） 的受访者表示，他们对组织保护 AI 系统中使用的数据的能力非常有信心，53% 的人非常有信心，19% 的人有些有信心。
该报告在 EVOLVE25 NYC 上发布，这是 Cloudera 的旗舰系列活动，展示了人工智能和数据交叉领域的创新。