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    首页 » SQL Server »SQL Server数据库随机抽取数据效率优化总结篇

    SQL Server数据库随机抽取数据效率优化总结篇

    2011-07-26 17:19:00 出处:ITJS
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    在操作SQL Server数据库时如何快速的从数据表里随机抽取数据呢?本文通过四个代码示例来比较,逐步地总结经验,来讲述提高随机抽取数据速度的方法,接下来我们就开始介绍。

    假设我生成了一个简单的数据表,并且导入了500W条数据进行测试。

    下图为第一次采用的SQL语句:

    Declare @d Datetime   Set @d=getdate()   SELECT top 1[ActivityID]   ,[CardNo]   ,[Password]   ,[State]   ,[CreateTime]   ,[GetTime]   FROM [TGBus_Card].[dbo].[Ka_Card] Where ActivityID = 501 And State = 0 Order By NEWID()   Select [语句执行花费时间(毫秒)]=Datediff(ms,@d,Getdate()) 

    这是我优先会想到的解决方案,NEWID()每次都要检索整个数据表,为每一行数据产生一个uniqueidentifier类型的唯一值,所以它的执行效率肯定不高 ,每次执行都要在4秒左右。

    还有没有更好的办法那?!

    我在想,因为SELECT是在ORDER BY之前执行的,所以能不能在SELECT的时候产生NEWID()后在ORDER BY使用那?

    于是有了第二个版本:

    Declare @d Datetime   Set @d=getdate()   SELECT top 1[ActivityID]   ,[CardNo]   ,[Password]   ,[State]   ,[CreateTime]   ,NEWID() as Random   FROM [TGBus_Card].[dbo].[Ka_Card] Where ActivityID = 501 And State = 0 Order By Random   Select [语句执行花费时间(毫秒)]=Datediff(ms,@d,Getdate()) 

    确实有所提高!!但太不明显了。。。。。

    还有没有更好的办法?!

    于是我又想到了2005的新特性TABLESAMPLE,马上试试!

    这是第三版的代码:

    Declare @d Datetime   Set @d=getdate()   SELECT top 1[ActivityID]   ,[CardNo]   ,[Password]   ,[State]   ,[CreateTime]   ,[GetTime]   FROM [TGBus_Card].[dbo].[Ka_Card] tablesample (1000 Rows) Where ActivityID = 501 And State = 0  Select [语句执行花费时间(毫秒)]=Datediff(ms,@d,Getdate()) 

    速度太快了!!!10几毫秒就显示了!

    于是小研究了一下TABLESAMPLE,不看不知道,原来TABLESAMPLE随机选取的单位是数据页,也就是说假如数据量很小的话很可能有取不到数据的可能,试一下果然如此!也就是说别的问题又出现了。

    问题又回到了起点。。。难道真的就要用NEWID了吗?正当山人我感慨的时候在MSDN上无意中看到了这段文字:

    SQL Server数据库随机抽取数据效率优化总结篇

    感觉有戏!!

    于是又写了这第四版代码:

    Declare @d Datetime   Set @d=getdate()   SELECT Top 1* FROM [TGBus_Card].[dbo].[Ka_Card]    WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), CardNo) & 0x7fffffff AS float) / CAST (0x7fffffff AS int)   And ActivityID = 501 And State = 0  Select [语句执行花费时间(毫秒)] = Datediff(ms,@d,Getdate()) 

    这也是我最终采用的方法,SQL执行速度在1毫秒左右。

    相信通过上面的介绍,SQL Server随机抽取数据的快捷方法也就很明显了,就是利用上面的代码片段4中的方法,速度是最快的。本文就介绍到这里,希望本次的介绍能够带给您一些收获。

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