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    首页 » SQL Server »简析基于SQL SERVER分页存储过程的演进

    简析基于SQL SERVER分页存储过程的演进

    2015-11-24 00:00:00 出处:ITJS
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    针对数据库数据在UI界面上的分页是老生常谈的问题了,网上很容易找到各种“通用存储过程”代码,而且有些还定制查询条件,看上去使用很方便。笔者打算通过本文也来简单谈一下基于SQL SERVER 2000的分页存储过程,同时谈谈SQL SERVER 2005下分页存储过程的演进。

    在进行基于UI显示的数据分页时,常见的数据提取方式主要有两种。第一种是从数据库提取所有数据然后在系统应用程序层进行数据分页,显示当前页数据。第二种分页方式为从数据库取出需要显示的一页数据显示在UI界面上。
    以下是笔者对两种实现方式所做的优缺点比较,针对应用程序编写,笔者以.NET技术平台为例。

    类别 SQL语句 代码编写 设计时 性能
    第一种 语句简单,兼容性好 很少 完全支持 数据越大性能越差
    第二种 看具体情况 较多 部分支持 良好,跟SQL语句有关

    对于第一种情况本文不打算举例,第二种实现方式笔者只以两次TOP方式来进行讨论。
    在编写具体SQL语句之前,定义以下数据表。
    数据表名称为:Production.Product。Production为SQL SERVER 2005中改进后的数据表架构,对举例不造成影响。
    包含的字段为:
    列名 数据类型 允许空 说明
    ProductID Int   产品ID,PK。
    Name Nvarchar(50)   产品名称。

    不难发现以上表结构来自SQL SERVER 2005 样例数据库AdventureWorks的Production.Product表,并且只取其中两个字段。 分页相关元素:
    PageIndex – 页面索引计数,计数0为第一页。
    PageSize – 每个页面显示大小。
    RecordCount – 总记录数。
    PageCount – 页数。

    对于后两个参数,笔者在存储过程中以输出参数提供。
    1.SQL SERVER 2000中的TOP分页

    CREATE PROCEDURE [Zhzuo_GetItemsPage]
    @PageIndex INT, /*@PageIndex从计数,0为第一页*/
    @PageSize INT, /*页面大小*/
    @RecordCount INT OUT, /*总记录数*/
    @PageCount INT OUT /*页数*/
    AS
    /*获取记录数*/
    SELECT @RecordCount = COUNT(*) FROM Production.Product
    /*计算页面数据*/
    SET @PageCount = CEILING(@RecordCount * 1.0 / @PageSize)
    /*TOP记录数*/
    DECLARE @TOPCOUNT INT
    SET @TOPCOUNT = @RecordCount - @PageSize * @PageIndex

    DECLARE @SQLSTR NVARCHAR(1000)

    IF @PageIndex = 0 OR @PageCount <= 1
    BEGIN
    SET @SQLSTR =N'SELECT TOP '+STR(@PageSize)+
    'ProductID,Name FROM Production.Product ORDER BY ProductID DESC'
    END
    ELSE
    BEGIN
    IF @PageIndex = @PageCount - 1
    BEGIN
    SET @SQLSTR =N'SELECT * FROM ( SELECT TOP ' +

    STR(@TOPCOUNT) +'ProductID,

    Name FROM Production.Product ORDER BY ProductID ASC)

    T ORDER BY ProductID DESC'
    END
    ELSE
    BEGIN
    SET @SQLSTR =N' SELECT TOP '+STR(@PageSize)+

    '* FROM (SELECT TOP ' + STR(@TOPCOUNT) +'ProductID,

    Name FROM Production.Product ORDER BY ProductID ASC) T ORDER BY ProductID DESC'
    END
    END
    /*执行*/
    EXEC (@SQLSTR)

    以上存储过程对页数进行判断,假如是第一页或最后一页,进行特殊处理。其他情况使用2次TOP翻转。其中排序条件为ProductID倒序。最后通过EXECUTE执行SQL字符串拼串。

    2.SQL SERVER 2005中的TOP分页

    CREATE PROCEDURE [dbo].[Zhzuo_GetItemsPage2005TOP]
    @PageIndex INT,
    @PageSize INT,
    @RecordCount INT OUT,
    @PageCount INT OUT
    AS
    /*获取记录数*/
    SELECT @RecordCount = COUNT(*) FROM Production.Product
    /*计算页面数据*/
    SET @PageCount = CEILING(@RecordCount * 1.0 / @PageSize)
    /*TOP记录数*/
    DECLARE @TOPCOUNT INT
    SET @TOPCOUNT = @RecordCount - @PageSize * @PageIndex

    /*基于SQL SERVER 2005 */
    IF @PageIndex = 0 OR @PageCount <= 1
    BEGIN
    SELECT TOP(@PageSize) ProductID,

    Name FROM Production.Product ORDER BY ProductID DESC
    END
    ELSE
    BEGIN
    IF @PageIndex = @PageCount - 1
    BEGIN
    SELECT * FROM ( SELECT TOP(@TOPCOUNT) ProductID,

    Name FROM Production.Product ORDER BY ProductID ASC) T
    ORDER BY ProductID DESC
    END
    ELSE
    BEGIN
    SELECT TOP(@PageSize) * FROM (SELECT TOP(@TOPCOUNT) ProductID,

    Name FROM Production.Product ORDER BY ProductID ASC) T
    ORDER BY ProductID DESC
    END
    END

    以上存储过程是使用2005的TOP (表达式) 新功能,避免了字符串拼串,使结构化查询语言变得简洁。实现的为同样的功能。

    3.SQL SERVER 2005中的新分页

    CREATE PROCEDURE [dbo].[Zhzuo_GetItemsPage2005]
    @PageIndex INT,
    @PageSize INT,
    @RecordCount INT OUT,
    @PageCount INT OUT
    AS
    /*获取记录数*/
    SELECT @RecordCount = COUNT(*) FROM Production.Product
    /*计算页面数据*/
    SET @PageCount = CEILING(@RecordCount * 1.0 / @PageSize)
    /* 基于SQL SERVER 2005 */
    SELECT SerialNumber,ProductID,Name FROM
    (SELECT ProductID,Name,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ProductID DESC) 
    AS SerialNumber FROM Production.Product ) AS T
    WHERE T.SerialNumber > (@PageIndex * @PageSize) and
    T.SerialNumber <= ((@PageIndex+1) * @PageSize)

    第三个存储过程使用2005下新的功能,实现的分页存储过程功能更加简单明了,而且更加容易理解。注意这里的ProductID为主键,根据ProductID进行排序生成ROW_NUMBER,通过ROW_NUMBER来确定具体的页数。

    通过对三个分页存储过程的比较,可见SQL SERVER 的TSQL 语言对分页功能的支持进步不少。使分页实现趋向于简单化。

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