IT技术网消息，近日博通公司推出了AgentMinder，这是一款为自主AI代理服务的交通控制器的新解决方案。随着人工智能代理从生成内容转向访问数据、调用工具和完成业务流程，组织需要的不仅仅是建模护栏或静态权限。AgentMinder 独立验证代理身份，并在每个动作到达企业资源之前，授权其声明的任务、意图、上下文和当前风险。
“人工智能已从试点阶段转变为企业日常业务运营的关键组成部分，”博通身份管理安全部门副总裁兼总经理克莱顿·唐利表示。“然而，现有的安全模型是为人类用户设计的，而非为能够自主决策和采取行动的'数字员工'设计。AgentMinder 充当交通控制器，核实这些 AI 代理的具体行为，提供保护栏杆，并跟踪他们的工作。它帮助企业不再担心AI失控，而是开始自信地运营运营。”
根据IDC Perspective，保障代理企业安全：第二部分——评估代理对关键安全领域的影响，“这一转变需要统一治理、持续授权和实时遥测，以确保每一个代理操作都可观察、可归因且可逆。”AgentMinder 通过提供一个一致的框架，用于跨模型、工具和部署环境管理 AI 代理，满足了这些需求。通过建立基于策略的控制、持续授权和完整的遥测，AgentMinder 帮助企业在维护安全性、合规性和运营信任的同时扩展代理人工智能。
缩小代理人工智能的运营信任差距
代理人工智能不同于传统软件，因为它不遵循一套僵化的指令。相反，它观察、思考、做出决策并采取行动，独立实现目标。虽然这使人工智能强大，但也带来了风险：它可能意外访问受限数据、进行未经授权的更改或越权。AgentMinder 通过以下功能使企业能够将自主的 AI 代理转变为受监管的数字员工：
身份与意图：AgentMinder 将代理视为企业级身份，并将其权限绑定于已声明的任务、允许的意图、批准的工具和授权资源。每个代理都必须声明其目的，而不仅仅是身份，才能触及企业系统 运行时强制执行：AgentMinder 的云原生 AI 网关在运行时保护所有工具调用，认证令牌并将流量专门引导至授权后端。该解决方案由动态策略引擎驱动，能够即时评估从用户身份到意图的上下文，帮助实现全面政策合规 可观察性与审计：AgentMinder 基于 OpenTelemetry 构建可观察层，为安全、风险和平台团队提供对每一次代理会话和操作的完整合规级可视化，以机器速度提供链条、异常检测和运营洞察
这种意图治理、运行时执行和深度审计的结合，使企业能够安全地将代理人工智能扩展到高风险工作流程，如财务、人力资源或IT，而无需重写现有的身份或授权堆栈。
采用云原生架构，AgentMinder 可与现有大型语言模型（LLM）一同部署——无论是本地部署、VPC 中还是跨公共云环境。通过通过AuthZEN标准与现有授权栈集成，组织可以重复使用当前的策略执行端点，而无需将流量路由到单一的SaaS瓶颈。
AgentMinder 通过帮助拥有真实身份和可审计控制的代理安全，使 AI 成本可视化且可预测，并部署其模型所在的各处——整合成一个统一的解决方案。
博通大规模使用 AgentMinder 进行代理流水线
AgentMinder 提供跨平台（如vSphere Kubernetes Service（VKS）、Google Cloud Platform及其他基于标准的云原生Kubernetes平台的高度灵活部署模型。AgentMinder 的多区域、主动-活跃架构支持连续运行时间，轻松支持每天近 3600 万次客户相关 API 调用和 700 万次员工相关 API 调用的高峰负载。
博通首席信息官Alan Davidson表示：“借助AgentMinder驱动我们的平台，我们实现了全球大规模规模，且零停机，即使在维护和升级期间也是如此。”“它通过提供开发者与多代理/技能之间的'保管链'功能，使我们的AI代理流水线能够在公司范围内部署。这种安全的多区域冗余，为超过2000万个客户身份和7.2万个劳动力身份提供HA低延迟连接。”
AgentMinder现已上线。