在Android ImageLoader框架之初始配置与请求调度中，我们已经讲述了ImageLoader的请求配置与调度相关的设计与实现。今天我们就来深入了解图片的具体加载过程以及加载的策略(包括按顺序加载和逆序加载) ，在这其中我会分享我的一些设计决策，也欢迎大家给我提建议。
图片的加载
Loader与LoaderManager的实现
在上一篇文章Android ImageLoader框架之初始配置与请求调度中，我们聊到了Loader与LoaderManager。 ImageLoader不断地从队列中获取请求，然后解析到图片uri的schema，从schema的格式就可以知道它是存储在哪里的图片。例如网络图片对象的schema是http或者https，sd卡存储的图片对应的schema为file，schemae与Loader有一个对应关系。根据schema我们从LoaderManager中获取对应的Loader来加载图片。这个设计保证了SimpleImageLoader可加载图片类型的可扩展性，这就是为什么会增加loader这个包的原因。用户只需要根据uri的格式来构造图片uri，并且实现自己的Loader类，然后将Loader对象注入到LoaderManager即可。RequestDispatcher中的run函数如下 ：
@Override
public void run() {
try {
while (!this.isInterrupted()) {
final BitmapRequest request = mRequestQueue.take();
if (request.isCancel) {
continue;
}
final String schema = parseSchema(request.imageUri);
// 根据schema获取loader
Loader imageLoader = LoaderManager.getInstance().getLoader(schema);
imageLoader.loadImage(request);
}
} catch (InterruptedException e) {
Log.i("", "### 请求分发器退出");
}
}
Loader只定义了一个接口，只用一个加载图片的方法。
public interface Loader {
public void loadImage(BitmapRequest result);
}
抽象是为了可扩展，定义这个接口，我们就可以注入自己的图片加载实现类。例如从资源、assets中加载。不管从网络还是本地加载图片，我们加载图片的过程有如下几个步骤:
判断缓存中是否含有该图片; 假如有则将图片直接投递到UI线程，并且更新UI； 假如没有缓存，则从对应的地方获取到图片，并且将图片缓存起来，然后再将结果投递给UI线程，更新UI；我们可以发现，不管从哪里加载图片，这些逻辑都是通用的，因此我抽象了一个AbsLoader类。它将这几个过程抽象起来，只将变化的部分交给子类处理，就相当于AbsLoader封装了一个逻辑框架( 可以思考用了什么设计模式)，大致代码如下 :
/** * @author mrsimple */ public abstract class AbsLoader implements Loader { /** * 图片缓存 */ private static BitmapCache mCache = SimpleImageLoader.getInstance().getConfig().bitmapCache; @Override public final void loadImage(BitmapRequest request) { // 1、从缓存中获取 Bitmap resultBitmap = mCache.get(request); Log.e("", "### 是否有缓存 : " + resultBitmap + ", uri = " + request.imageUri); if (resultBitmap == null) { showLoading(request); // 2、没有缓存，调用onLoaderImage加载图片 resultBitmap = onLoadImage(request); // 3、缓存图片 cacheBitmap(request, resultBitmap); } else { request.justCacheInMem = true; } // 4、将结果投递到UI线程 deliveryToUIThread(request, resultBitmap); } /** 加载图片的hook方法，留给子类处理 * @param request * @return */ protected abstract Bitmap onLoadImage(BitmapRequest request); // 代码省略 }
代码逻辑如上所述实现了一个模板函数，变化的部分就是onLoadImage，子类在这里实现真正的加载图片的方法。比如从网络上加载图片。
/** * @author mrsimple */ public class UrlLoader extends AbsLoader { @Override public Bitmap onLoadImage(BitmapRequest request) { final String imageUrl = request.imageUri; FileOutputStream fos = null; InputStream is = null; try { URL url = new URL(imageUrl); final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); is = new BufferedInputStream(conn.getInputStream()); is.mark(is.available()); final InputStream inputStream = is; BitmapDecoder bitmapDecoder = new BitmapDecoder() { @Override public Bitmap decodeBitmapWithOption(Options options) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, options); // if (options.inJustDecodeBounds) { try { inputStream.reset(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } else { // 关闭流 conn.disconnect(); } return bitmap; } }; return bitmapDecoder.decodeBitmap(request.getImageViewWidth(), request.getImageViewHeight()); } catch (Exception e) { } finally { IOUtil.closeQuietly(is); IOUtil.closeQuietly(fos); } return null; } }
在初始化ImageLoader时我们会默认将几个Loader注入到LoaderManager中，然后在加载图片时ImageLoader会根据图片的schema来获取对应Loader来完成加载功能。
/**
*
*/
private LoaderManager() {
register(HTTP, new UrlLoader());
register(HTTPS, new UrlLoader());
register(FILE, new LocalLoader());
}
加载策略
加载策略就是你的图片加载请求提交以后ImageLoader按照一个什么规则来加载你的请求。默认就是SerialPolicy策略(FIFO)，谁在队列前面就是谁优先被执行。但是事情往往没有那么简单，我们在Listview滚动时，我们希望最后添加到请求队列的图片优先得了加载，因此此时它们就在手机屏幕上，所以我们又添加了一个ReversePolicy策略。咦，对于这种存在各种可能性的部分，我们最不能具体化，还是要抽象！于是我定义了LoadPolicy接口，它的作用是compare两个请求，以此来规定排序原则。
public interface LoadPolicy {
public int compare(BitmapRequest request1, BitmapRequest request2);
}
因为我们的请求队列使用的是优先级队列PriorityBlockingQueue，因此我们的BitmapRequest都实现了 Comparable 接口，我们在BitmapRequest的函数中将compareTo委托给LoadPolicy对象的compare。
@Override
public int compareTo(BitmapRequest another) {
return mLoadPolicy.compare(this, another);
}
我们看看默认的加载策略，即按顺序加载，先添加到队列的请求先被执行。
/** * 顺序加载策略 * * @author mrsimple */ public class SerialPolicy implements LoadPolicy { @Override public int compare(BitmapRequest request1, BitmapRequest request2) { // 那么按照添加到队列的序列号顺序来执行 return request1.serialNum - request2.serialNum; } }
逆序加载则为 :
/** * 逆序加载策略,即从最后加入队列的请求进行加载 * * @author mrsimple */ public class ReversePolicy implements LoadPolicy { @Override public int compare(BitmapRequest request1, BitmapRequest request2) { // 注意Bitmap请求要先执行最晚加入队列的请求,ImageLoader的策略 return request2.serialNum - request1.serialNum; } }
呵，想想这不是策略模式么！原来模式无处不在，当你习惯之后你就会发现模式在无形之中已经运用到你的代码了。如上所示，策略都是简单的实现，这个策略只需要在配置ImageLoader时指定就行了，用户也可以根据自己的需求来实现策略类，并且注入给ImageLoader。这样就保证了灵活性、可扩展性。
总结
通过Loader和LoaderManager保证了可加载图片来源的扩展性，即图片可以存储在网络上、sd卡中、res文件夹中等等，实现一个从特定位置加载图片的Loader,然后给这个Loader注册一个schema，在加载图片的时候根据图片的路径获取schema,再通过schema获取Loader,通过Loader加载图片。
而图片的加载策略又通过LoadPolicy这个抽象来定制，用户可以自行实现加载策略。这样就保证了灵活性，当然还有后期的图片缓存也是需要同样的灵活性。和我在公共技术点之面向对象六大原则所说，面向对象的几大原则最终化为几个简单的关键字: : 抽象、单一职责、最小化。领悟到了这些思想，我想你的代码质量应该会有一个质的提升。
ImageLoader库，图片缓存肯定必不可少。关于图片的缓存设计，还是那句老话，待我下回讲解~
Github地址
SimpleImageLoader。