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    首页 » .NET »LINQ简明教程:数据排序、分组、过滤

    LINQ简明教程:数据排序、分组、过滤

    2014-09-17 00:00:00 出处:LinkCoder
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    引言

    现在网络上有很多关于LINQ的使用教程,所以我并不想证明这篇文章有多么的与众不同,或许有不少前辈们已经走在了我的前面。但是我发现LINQ真的非常有趣,忍不住想分享一下关于LINQ的使用知识,这些都是我自己的实践经验总结,希望可以帮助正在学习LINQ的同学。

    文章背景

    LINQ可以对很多数据源进行查询操作,比如数据库、数组(array)、链表(list)、XML文件等。在该篇中,我将从数组中提取数据,这些数据是10个最受欢迎的国家。有一个类叫Countries,有country, population and continent这些属性。我们将以Countries类为元素的数组作为数据源,绑定到Gridview进行显示,并且利用LINQ对数据进行排序、分组和过滤。

    下面是一些效果图:

    代码

    下面就是Countries类:

    public class Countries
    {
        public string Country
        {
            get;
            set;
        }
        public long Population
        {
            get;
            set;
        }
        public string Continent
        {
            get;
            set;
        }
    }

    下面的Page_Load函数将对 Countries类数组进行初始化:

    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        for (int ctr = 0; ctr < cc.Length;ctr++ )
        {
            cc[ctr] = new Countries();
        }
        cc[0].Country = "Bangladesh";
        cc[0].Population = 156594962;
        cc[0].Continent = "Asia";
        cc[1].Country = "Brazil";
        cc[1].Population = 200361925;
        cc[1].Continent = "America";
        cc[2].Country = "China";
        cc[2].Population = 1357380000;
        cc[2].Continent = "Asia";
        cc[3].Country = "India";
        cc[3].Population = 1252139596;
        cc[3].Continent = "Asia";
        cc[4].Country = "Indonesia";
        cc[4].Population = 249865631;
        cc[4].Continent = "Asia";
        cc[5].Country = "Japan";
        cc[5].Population = 127338621;
        cc[5].Continent = "Asia";
        cc[6].Country = "Nigeria";
        cc[6].Population = 173615345;
        cc[6].Continent = "Africa";
        cc[7].Country = "Pakistan";
        cc[7].Population = 182142594;
        cc[7].Continent = "Asia";
        cc[8].Country = "Russian Federation";
        cc[8].Population = 143499861;
        cc[8].Continent = "Europe";
        cc[9].Country = "United States";
        cc[9].Population = 316128839;
        cc[9].Continent = "America";
        btnDisplay_Click(sender, e);
    }

    点击展示按钮后,即可将数据绑定到GridView:

    protected void btnDisplay_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        Label2.Text = "Alphabetical List";
        var info = from i in cc select i;
        GridView1.DataSource = info;
        GridView1.DataBind();
    }

    下面的代码是利用LINQ对数据进行排序:

    protected void btnAsc_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        Label2.Text = "In Ascending Order of Population";
        var info = from i in cc orderby i.Population select i;
        GridView1.DataSource = info;
        GridView1.DataBind();
    }
    protected void btnDesc_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        Label2.Text = "In Descending Order of Population";
        var info = from i in cc orderby i.Population descending select i;
        GridView1.DataSource = info;
        GridView1.DataBind();
    }

    正如你上面所看到的,orderby 可以指定按population属性正向排序还是反向排序。

    下面的代码我们将利用LINQ实现按country分组的功能,并且列出国家的数量、总人口数以及平均人口数:

    protected void btnGroup_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        Label2.Text = "Continent Wise Group Data";
        var info = from i in cc
                   orderby i.Continent
                   group i by i.Continent into g
                   select new
                   {
                       Continent = g.Key,
                       NumberOfCountries = g.Count(),
                       TotalPopulation = g.Sum(s => s.Population),
                       AveragePopulation = g.Average(a => a.Population)
                   };
        GridView1.DataSource = info;
        GridView1.DataBind();
    }

    groupby 操作可以实现不同的分组效果,我们可以根据 Count(), Sum(), Average()等方式来分组。

    下面的代码将利用LINQ对数据进行过滤:

    protected void btnShow_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        Label2.Text = "Data Filtered by Country Name";
        var info = from i in cc where i.Country.ToUpper() == txtCountry.Text.Trim().ToUpper() select i;
        GridView1.DataSource = info;
        GridView1.DataBind();
    }

    where 操作可以指定数据过滤的条件,比如你可以根据国家名称来过滤。

    总结

    LINQ提供了很多简单而高效的方式操作数据源,这个示例我使用Visual Studio Express 2013开发的。点击这里可以下载整个工程的源代码。

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