Java 容器和泛型（2）ArrayList 、LinkedList和Vector比较

一、List回顾

序列（List），有序的Collection，正如它的名字一样，是一个有序的元素列表。确切的讲，列表通常允许满足 e1.equals(e2) 的元素对 e1 和 e2，并且如果列表本身允许 null 元素的话，通常它们允许多个 null 元素。实现List的有：ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等。值得一提的是，Vector在JDK1.1的时候就有了，而List在JDK1.2的时候出现，待会我们会聊到ArrayList和Vector的区别。

二、ArrayList vs. Vector

ArrayList是一个可调整大小的数组实现的序列。随着元素增加，其大小会动态的增加。此类在Iterator或ListIterator迭代中，调用容器自身的remove和add方法进行修改，会抛出ConcurrentModificationException并发修改异常。

注意，此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个 ArrayList 实例，而其中至少一个线程从结构上修改了列表，那么它必须 保持外部同步。（结构上的修改是指任何添加或删除一个或多个元素的操作，或者显式调整底层数组的大小；仅仅设置元素的值不是结构上的修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方法将该列表“包装”起来。这最好在创建时完成，以防止意外对列表进行不同步的访问：

List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(…));

下面演示下相关ArrayList例子。

ArrayList基本方法代码：

@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
    public static void listMethods()
    {

        List a1 = new ArrayList<String>();

        a1.add("List01");
        a1.add("List03");
        a1.add("List04");
        System.out.print("原来集合：/n/t"+a1+"/n");

        a1.add(1,"List02");
        System.out.print("指定角标1插入：/n/t"+a1+"/n");

        a1.remove(2);
        System.out.print("指定角标2删除：/n/t"+a1+"/n");

        System.out.print("指定角标2查询：/n/t"+a1.get(2)+"/n");

        Iterator i1 = a1.iterator();
        System.out.println("用迭代器查询全部元素：");
        while (i1.hasNext())
        {
            System.out.print(i1.next()+",");
        }
    }

可以从控制台可以看出：

原来集合：
    [List01, List03, List04]
指定角标1插入：
    [List01, List02, List03, List04]
指定角标2删除：
    [List01, List02, List04]
指定角标2查询：
    List04
用迭代器查询全部元素：
List01,List02,List04

在上面我们可以根据角标来增加(add)、删除(remove)、获取(get)列表里面元素。ArrayList提供了Iterator迭代器来遍历序列。值得注意的是，迭代器的就相当于一个指针指向角标，next()方法就相当于指针往后移一位。所以切记，用迭代器中一次循环用一次next()。

下面演示下在ConcurrentModificationException的出现，及处理方案。泥瓦匠用Iterator演示这个异常的出现：

@SuppressWarnings({ “unchecked”, “rawtypes” })
    public static void iteratorTest()
    {
        List a1 = new ArrayList<String>();

        a1.add(“List01″);
        a1.add(“List02″);
        a1.add(“List04″);
        a1.add(“List05″);

        Iterator i1 = a1.iterator();
        while (i1.hasNext())
        {
            Object obj = i1.next();
            if (obj.equals(“List02″))
                a1.add(“List03″);
        }

        System.out.print(“集合：/n/t”+a1+”/n”);
    }

运行，我们可以在控制台看到：

怎么解决的，先看清楚这个问题。问题描述很清楚，在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的 remove 或 add 方法从结构上对列表进行修改，否则在任何时间以任何方式对列表进行修改，迭代器都会抛出ConcurrentModificationException。

因此我们应该这样修改代码，用ListIterator迭代器提供方法：

@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
    public static void listIterator()
    {

        List a1 = new ArrayList<String>();

        a1.add("List01");
        a1.add("List");
        a1.add("List03");
        a1.add("List04");

        ListIterator l1 = a1.listIterator();
        while (l1.hasNext())
        {
            Object obj = l1.next();
            if (obj.equals("List"))
            {
                l1.remove();
                l1.add("List02");
            }
        }
        System.out.print("集合：/n/t"+a1+"/n");
    }

运行下，我们可以看到：

集合：
    [List01, List02, List03, List04]

这样，我们成功解决了这个并发修改异常。把其中‘List’元素删除，新增了一个‘List02’的元素。

Vector非常类似ArrayList。早在JDK1.1的时候就出现了，以前没有所谓的List接口，现在此类被改进为实现List接口。但与新的Collection不同的是，Vector是同步的。泥瓦匠想说的是Vector，在像查询的性能上会比ArrayList开销大。下面演示下Vector的基本例子：

@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
    public static void vectorMethods()
    {
        Vector v1 = new Vector<String>();

        v1.add("Vector001");
        v1.add("Vector002");
        v1.add("Vector003");
        v1.add("Vector004");
        v1.add("Vector005");

        Enumeration e1 =v1.elements();
        while (e1.hasMoreElements())
        {
            Object object = e1.nextElement();
            System.out.println(object);
        }
    }

从方法上看几乎没差别，同样注意的是：此接口的功能与 Iterator 接口的功能是重复的。此外，Iterator 接口添加了一个可选的移除操作，并使用较短的方法名。新的实现应该优先考虑使用 Iterator 接口而不是 Enumeration 接口。

三、LinkedList及其与ArrayList性能比

LinkedList与ArrayList一样实现List接口，LinkedList是List接口链表的实现。基于链表实现的方式使得LinkedList在插入和删除时更优于ArrayList，而随机访问则比ArrayList逊色些。LinkedList实现所有可选的列表操作，并允许所有的元素包括null。除了实现 List 接口外，LinkedList 类还为在列表的开头及结尾 get、remove 和 insert 元素提供了统一的命名方法。这些操作允许将链接列表用作堆栈、队列或双端队列。

LinkedList和ArrayList的方法时间复杂度总结如下图所示。

表中，添加add()指添加元素的方法，remove()是指除去（int index）角标。ArrayList具有O（N）的任意指数时间复杂度的添加/删除，但O（1）的操作列表的末尾。链表的O（n）的任意指数时间复杂度的添加/删除，但O（1）操作端/列表的开始。

泥瓦匠用代码验证下这个结论：

public static void testPerBtwnArlAndLkl()
    {
        ArrayList<Integer> arrayList   = new ArrayList<Integer>();
        LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();

        // ArrayList add
        long startTime  = System.nanoTime();
        long endTime;
        long duration;

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            arrayList.add(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("ArrayList add:  " + duration);

        // LinkedList add
        startTime = System.nanoTime();

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            linkedList.add(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("LinkedList add: " + duration);

        // ArrayList get
        startTime = System.nanoTime();

        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            arrayList.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("ArrayList get:  " + duration);

        // LinkedList get
        startTime = System.nanoTime();

        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            linkedList.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("LinkedList get: " + duration);

        // ArrayList remove
        startTime = System.nanoTime();

        for (int i = 9999; i >=0; i--) {
            arrayList.remove(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("ArrayList remove:  " + duration);

        // LinkedList remove
        startTime = System.nanoTime();

        for (int i = 9999; i >=0; i--) {
            linkedList.remove(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("LinkedList remove: " + duration);
    }

控制台输出如下：

ArrayList add:  16904776
LinkedList add: 12015418
ArrayList get:  1304593
LinkedList get: 108950741
ArrayList remove:  787388127
LinkedList remove: 128145950

对比下的话，其性能差距很明显。LinkedList在添加和删除中性能快，但在获取中性能差。从复杂度和测试结果，我们应该懂得平时在添加或者删除操作频繁的地方，选择LinkedList时考虑：

1、没有大量的元素的随机访问

2、添加/删除操作

自然我下面用LinedList实现一个数据结构–栈。泥瓦匠留给大家LinkedList的一些方法自己消化下。

package com.sedion.bysocket.collection;
import java.util.LinkedList;

/**
 * 用LinkedList实现栈
 * 队列和栈区别：队列先进先出，栈先进后出。
 */
public class Stack<T>
{
    private LinkedList<T> storage = new LinkedList<T>();

    /** 入栈 */
    public void push(T v)
    {
        storage.addFirst(v);
    }

    /** 出栈，但不删除 */
    public T peek()
    {
        return storage.getFirst();
    }

    /** 出栈，删除 */
    public T pop()
    {
        return storage.removeFirst();
    }

    /** 栈是否为空 */
    public boolean empty()
    {
        return storage.isEmpty();
    }

    /** 输出栈元素 */
    public String toString()
    {
        return storage.toString();
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        Stack stack=new Stack<String>();
        stack.push("a");
        stack.push("b");
        stack.push("c");
        System.out.println(stack.toString());
        Object obj=stack.peek();
        System.out.println(obj+"--"+stack.toString());
        obj=stack.pop();
        System.out.println(obj+"--"+stack.toString());
        System.out.println(stack.empty());
    }
}

四、总结

泥瓦匠总结如下：

Vector和ArrayList

1、vector是线程同步的，所以它也是线程安全的，而arraylist是线程异步的，是不安全的。

2、记住并发修改异常 java.util.ConcurrentModificationException ，优先考虑ArrayList，除非你在使用多线程所需。

Aarraylist和Linkedlist
1、对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，LinkedList要移动指针。
2、于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，ArrayList要移动数据。
3、单条数据插入或删除，ArrayList的速度反而优于LinkedList.若是批量随机的插入删除数据，LinkedList的速度大大优于ArrayList. 因为ArrayList每插入一条数据，要移动插入点及之后的所有数据。