Java版ECharts图表库ECharts-Java

ECharts-Java项目简介

ECharts是一款功能非常强大的JavaScript图表库，ECharts-Java是ECharts的Java版，用Java代码实现了ECharts的所有图表功能，ECharts中的Json结构也都转换成了Java对象，这样使用者们使用起来会非常方便，设置也相当灵活。

本项目是一个供Java开发使用的ECharts的开发包，主要目的是方便在Java中构造ECharts中可能用到的全部数据结构，如完整的结构 Option。Option中的数据Series，包含Bar-柱状图，Line-折线图，Pie-饼图，Chord-和弦图等，支持ECharts中的 所有图表。支持所有的Style类，如AreaStyle,ChordStyle,ItemStyle,LineStyle,LinkStyle等等。支 持多种Data数据类型，一个通用的Data数据，以及PieData,MapData,ScatterData,KData等针对性的数据结构。

你可以使用本项目直接构造一个Option对象，转换为JSON后直接用js设置myChart.setOption(option)，或者你也可以在前段构造基本的Option对象，然后使用本项目来构造其中需要的任意某部分的数据，如使用Series支持的图表类型创建Series数据。

项目支持

图表类型

Line – 折线（面积）图 Bar – 柱状（条形）图 Scatter – 散点（气泡）图 K – K线图 Pie – 饼（圆环）图 Radar – 雷达（面积）图 Chord – 和弦图 Force – 力导向布局图 Map – 地图 Gauge – 仪表盘 Funnel – 漏斗图 Island – 孤岛图（官方未提供，这里只有数据Island对象）

ECharts组件

Axis – 坐标轴 Grid – 网格 Title – 标题 Tooltip – 提示 Legend – 图例 DataZoom – 数据区域缩放 DataRange – 值域漫游 Toolbox – 工具箱 Timeline – 时间线

Option说明

Option正式代码中使用，不需要任何依赖。 GsonOption正式代码中可以使用，需要引入Gson包，使用toString()方法可以转换为JSON结构的数据（支持function，详情看下面的function说明）。 EnhancedOption测试专用，主要方便在浏览器中直接查看效果。

function说明

由于JSON标准中不包含function类型，因而大多数的JSON库都不直接支持这种类型，处理这种类型最简单的方式就是转换为JSON字符串时，对字符串进行处理。

虽然像Jackson json和fastjson通过注解或者自定义的实现序列化接口可以实现，毕竟和JSON库的结合太密切了，而且使用起来也很麻烦，不如直接处理字符串，或者在js中处理。

本项目中提供了GSON实现的GsonOption，就是重写了toString()方法，改为输出JSON结构的字符串，并且支持以下两种function形式:

{
formatter:function(value){
return value.substring(0,8);
}}//和{
formatter:(function(){
return ‘Temperature : <br/>{b}km : {c}°C’;
})()}

当然这种形式在Java中书写的时候有着严格的要求：

option.tooltip().trigger(Trigger.axis).formatter(“function(value){return value.substring(0,8);}”);option.tooltip().trigger(Trigger.axis).formatter(“(function(){return ‘Temperature : <br/>{b}km : {c}°C’;})()”);

先看第一种，这里的"function中，双引号和function必须连着，中间不能存在空格，否则不会识别。然后是结尾的}"，这里也必须连着不能有空格，在首尾这两段代码之间不能出现}"，否则会判断出错。如果在{}中的代码有字符串，请使用单引号'，双引号出现在单引号内时使用"即可。除此之外没有别的限制。 再看第二种，这里的"(function中，双引号、括号和function必须连着，中间不能存在空格，否则不会识别。然后是结尾的})()"，这里也必须连着不能有空格，在首尾这两段代码之间不能出现})()"，否则会判断出错。如果在{}中的代码有字符串，请使用单引号'，双引号出现在单引号内时使用"即可。除此之外没有别的限制。

上述对function的处理很简单，不限制在formatter使用，所有值都能这么写，你可以参考写出自己的Option

ECharts-Java的简单使用

@Testpublic void test() {
//地址:http://echarts.baidu.com/doc/example/line5.html
EnhancedOption option = new EnhancedOption();
option.legend(“高度(km)与气温(°C)变化关系”);

option.toolbox().show(true).feature(Tool.mark, Tool.dataview, new MagicType(Magic.line, Magic.bar), Tool.restore, Tool.saveAsImage);

option.calculable(true);
option.tooltip().trigger(Trigger.axis).formatter(“Temperature : <br/>{b}km : {c}°C”);

ValueAxis valueAxis = new ValueAxis();
valueAxis.axisLabel().formatter(“{value} °C”);
option.xAxis(valueAxis);

CategoryAxis categoryAxis = new CategoryAxis();
categoryAxis.axisLine().onZero(false);
categoryAxis.axisLabel().formatter(“{value} km”);
categoryAxis.boundaryGap(false);
categoryAxis.data(0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80);
option.yAxis(categoryAxis);

Line line = new Line();
line.smooth(true).name(“高度(km)与气温(°C)变化关系”).data(15, -50, -56.5, -46.5, -22.1, -2.5, -27.7, -55.7, -76.5).itemStyle().normal().lineStyle().shadowColor(“rgba(0,0,0,0.4)”);
option.series(line);
option.exportToHtml(“line5.html”);
option.view();}

代码生成的json结果：

{
    "calculable": true,
    "toolbox": {
        "show": true,
        "feature": {
            "restore": {
                "show": true,
                "title": "还原"
            },
            "magicType": {
                "show": true,
                "title": {
                    "line": "折线图切换",
                    "stack": "堆积",
                    "bar": "柱形图切换",
                    "tiled": "平铺"
                },
                "type": ["line", "bar"]
            },
            "dataView": {
                "show": true,
                "title": "数据视图",
                "readOnly": false,
                "lang": ["Data View", "close", "refresh"]
            },
            "mark": {
                "show": true,
                "title": {
                    "mark": "辅助线开关",
                    "markClear": "清空辅助线",
                    "markUndo": "删除辅助线"
                },
                "lineStyle": {
                    "color": "#1e90ff",
                    "type": "dashed",
                    "width": 2
                }
            },
            "saveAsImage": {
                "show": true,
                "title": "保存为图片",
                "type": "png",
                "lang": ["点击保存"]
            }
        }
    },
    "tooltip": {
        "trigger": "axis",
        "formatter": "Temperature : u003cbr/u003e{b}km : {c}°C"
    },
    "legend": {
        "data": ["高度(km)与气温(°C)变化关系"]
    },
    "xAxis": [{
        "type": "value",
        "axisLabel": {
            "formatter": "{value} °C"
        }
    }],
    "yAxis": [{
        "type": "category",
        "boundaryGap": false,
        "axisLine": {
            "onZero": false
        },
        "axisLabel": {
            "formatter": "{value} km"
        },
        "data": [
            0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80
        ]
    }],
    "series": [{
        "smooth": true,
        "name": "高度(km)与气温(°C)变化关系",
        "type": "line",
        "itemStyle": {
            "normal": {
                "lineStyle": {
                    "shadowColor": "rgba(0,0,0,0.4)"
                }
            },
            "emphasis": {}
        },
        "data": [
            15, -50, -56.5, -46.5, -22.1, -2.5, -27.7, -55.7, -76.5
        ]
    }]}