在这里，我不打算介绍使用SQL Server的窍门，也不能提供一个包治百病的方案，我所做的是总结一些经验----关于如何形成一个好的设计。这些经验来自我过去几年中经受的教训，一直来，我看到许多同样的设计错误被一次又一次的重复。
1、你了解工具吗？
不要轻视这一点，这是我在该文中讲述的最关键的一条。也许你也看到有很多的SQL Server程序员没有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
“什么？我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令？？？”，你也许会这样说。对的，你不需要这样做。但是你应该用一个周末浏览所有的T-SQL命令。在这里，你的任务是了解，将来，当你设计一个查询时，你会记起来：“对了，这里有一个命令可以完全实现我需要的功能”，于是，到MSDN查看这个命令的确切语法。
2、不要使用光标
让我再重复一遍：不要使用光标。假如你想破坏整个系统的性能的话，它们倒是你最有效的首选办法。大多数的初学者都使用光标，而没有意识到它们对性能造成的影响。它们占用内存，还用它们那些不可思议的方式锁定表，另外，它们简直就像蜗牛。而最糟糕的是，它们可以使你的DBA所能做的一切性能优化等于没做。不知你是否知道每执行一次FETCH就等于执行一次SELECT命令？这意味着假如你的光标有10000条记录，它将执行10000次SELECT！假如你使用一组SELECT、UPDATE或者DELETE来完成相应的工作，那将有效率的多。
初学者一般认为使用光标是一种比较熟悉和舒适的编程方式，可很不幸，这会导致糟糕的性能。显然，SQL的总体目的是你要实现什么，而不是怎样实现。
我曾经用T-SQL重写了一个基于光标的存储过程，那个表只有100,000条记录，原来的存储过程用了40分钟才执行完毕，而新的存储过程只用了10秒钟。在这里，我想你应该可以看到一个不称职的程序员究竟在干了什么！！！
我们可以写一个小程序来取得和处理数据并且更新数据库，这样做有时会更有效。记住：对于循环，T-SQL无能为力。
我再重新提醒一下：使用光标没有好处。除了DBA的工作外，我从来没有看到过使用光标可以有效的完成任何工作。
3、规范化你的资料表
为什么不规范化数据库？大概有两个借口：出于性能的考虑和纯粹因为懒惰。至于第二点，你迟早得为此付出代价。而关于性能的问题，你不需要优化根本就不慢的东西。我经常看到一些程序员“反规范化”数据库，他们的理由是“原来的设计太慢了”，可结果却常常是他们让系统更慢了。DBMS被设计用来处理规范数据库的，因此，记住：按照规范化的要求设计数据库。
4、不要使用SELECT *
这点不太容易做到，我太了解了，因为我自己就经常这样干。可是，假如在SELECT中指定你所需要的列，那将会带来以下的好处：
(1)减少内存耗费和网络的带宽
10、不要使用服务器端光标
与服务器端光标比起来，客户端光标可以减少服务器和网络的系统开销，并且还减少锁定时间。
11、使用参数查询
有时，我在技术论坛看到类似这样的问题：“SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因为单引号查询发生异常，我该怎么办？”，而普遍的回答是：用两个单引号代替单引号。这是错误的。这样治标不治本，因为你还会在其它一些字符上遇到这样的问题，更何况这样会导致严重的bug，除此以外，这样做还会使SQL Server的缓冲系统无法发挥应有的作用。使用参数查询， 釜底抽薪，这些问题统统不存在了。
12、在程序编码时使用大数据量的数据库
程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大，可经常的是最终用户的数据量都很大。我们通常的做法是不对的，原因很简单：现在硬盘不是很贵，可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢？
13、不要使用INSERT导入大批的数据
请不要这样做，除非那是必须的。使用UTS或者BCP，这样你可以一举而兼得灵活性和速度。
14、注意超时问题
查询数据库时，一般数据库的缺省都比较小，比如15秒或者30秒。而有些查询运行时间要比这长，特别是当数据库的数据量不断变大时。
15、不要忽略同时修改同一记录的问题
有时候，两个用户会同时修改同一记录，这样，后一个修改者修改了前一个修改者的操作，某些更新就会丢失。处理这种情况不是很难：创建一个timestamp字段，在写入前检查它，假如允许，就合并修改，假如存在冲突，提示用户。
16、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT MAX(ID)
这是一个普遍的错误，当两个用户在同一时间插入数据时，这会导致错误。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。假如可能，不要使用@@IDENTITY，因为在有触发器的情况下，它会引起一些问题（详见这里的讨论）。
17、避免将列设为NULLable
假如可能的话，你应该避免将列设为NULLable。系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节，查询时会带来更多的系统开销。另外，将列设为NULLable使编码变得复杂，因为每一次访问这些列时都必须先进行检查。
我并不是说NULLS是麻烦的根源，尽管有些人这样认为。我认为假如你的业务规则中允许“空数据”，那么，将列设为NULLable有时会发挥很好的作用，但是，假如在类似下面的情况中使用NULLable，那简直就是自讨苦吃。
CustomerName1
假如出现这种情况，你需要规范化你的表了。 18、尽量不要使用TEXT数据类型 除非你使用TEXT处理一个很大的数据，否则不要使用它。因为它不易于查询，速度慢，用的不好还会浪费大量的空间。一般的，VARCHAR可以更好的处理你的数据。 19、尽量不要使用临时表 尽量不要使用临时表，除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临时表会带来系统开销，假如你是用COM+进行编程，它还会给你带来很大的麻烦，因为COM+使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table数据类型。 20、学会分析查询 SQL Server查询分析器是你的好伙伴，通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。 21、使用参照完整性 定义主健、唯一性约束和外键，这样做可以节约大量的时间。 |