为什么有些程序员似乎有着一种神奇的能力，能够在眨眼间提取代码的意思？
为了回答这个问题，我先从科学的角度来研究我们理解代码的过程。
事实证明，理解代码是有其心理过程的，我们可以利用这方面的知识成为一名更优秀的程序员。它能有助于你理解开发过程中的各个环节，这样你就不会因为编程中的技术瓶颈而裹足不前。
本文将对有关编程理解的知识略有涉及，并从三个方面来讨论如何利用这些知识成为一名更优秀的程序员。
关于成为更优秀的程序员的方法有三种：
首先，你得知道理解代码的能力取决于三个方面：
知识——解决问题所需要的模块 链接——模块之间的胶水 假设——形成链接的工具所以很显然，提高编程能力需要更全面的方法途径。
1.获取更多的一般知识
既然理解代码的能力依赖于现有知识与问题之间的匹配数量，那么由此我们可以推出，掌握的知识越多，成功的可能性越大。
作为程序员，我们很有必要花费大量的时间来获取新知识。并且我们需要关注的，更多的是原理而不是技术。
考虑到这一点，让我们来看看我们需要囊括其中的一些知识：
语言的具体知识
语言的具体知识是许多开发人员关注的重点。
了解语言和框架的底细。去了解API和语言结构，寻找陌生语言的不同之处，知道内部的工作原理。
通常有很多课程和信息有助于我们掌握这方面的知识。
这类知识的问题是，不断地会有新知识出现。新框架、语言的新版本……并且，时间越久，这方面的知识就越不值钱。
编程概念
这种类型的知识拥有更长的保质期。
学校教育中的计算机科学学位用了大量的时间来讲述这方面的内容。在学习语言和框架的同时，也能学到概念知识。但是从语言和框架中学习概念有一个问题，那就是有时候你会很难将基本概念从它的语法表达中剥离开来。
不同的语言对某些概念的表达也有好有坏。所以了解几个不同的框架和语言是有好处的。还有一种方法是先学概念，然后再去学习它是如何应用于不同的语言的。但是这种途径的教材和信息比较难找。编程概念包括诸如模式、算法、数据结构等等。
领域知识
对行业的了解能为你提供一系列额外的非编程概念，可用于构建心理模型。
2.更善于代码和一般知识之间的匹配
充足的一般知识，能让你得到更善于匹配。因为你知道如何从代码中寻找线索，识别线索，并迅速提取代码的含义。
学会识别代码标识
代码标识是一种能暗示基本概念的模式。这些模式可以跨越不同的复杂度。它们是一类能够指引更高层次概念的代码片段。
例如，当你看到如下模式的代码：
“ Iterate over the elements in an array
Put elements into a new array based on a condition
那么你就应该知道你正在处理过滤器。
直接将这个代码模块定义为“过滤器”，而不是“使用if条件从旧数组中取一些项目放到新数组中的循环”，能够避免走弯路的时间。
在传统的软件开发中，“模式”参考了经典书籍《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中的相关内容。但是，代码标识虽然和设计模式有关，但却是不同的东西。
在以后的文章里，我将罗列一些代码标识，并解释如何识别它们。
学习语言规则
所谓的语言规则指的是在框架和编程语言中使用的约定和编码风格。比如我们在Ruby和C＃中的命名方式就是不一样的。再如Rails喜欢使用MVC模式，但其他框架则不（例如Meteor.js）。
遵循语言规则编码能让代码更易于理解。即使是专业人士也是如此。
语言规则是需要日积月累的，我们可以从代码示例和同事身上学到这些规则。要是是新语言和框架，那就需要格外关注。
3.更善于制定和修改假设
一开始制定的假设越趋于正确，你就能越快地构建起心理模式来。
使用系统化的方法
用系统化的方法来建立心理模型包括读取每一行的代码，重点构建你需要的知识。此方法的效果最好，但对于大型的代码库未免有点不切实际。系统化的方法最适用于那种规模大小可控的高度关键代码。但是这样的理想情况在现实世界中是很少见的。通常你需要处理的都是那些已经经过多年乱七八糟扩展的大型代码库。
使用投机型的方法
至于投机型的方法——寻找感兴趣的代码片段，对此代码的目的做一个假设，然后深入挖掘，看看你的假设是否正确。善于识别代码标识无论是在语法层面，还是在更高层次的抽象层面，都能有助于你形成更好的假设。
这方法当然没有全面理解代码的效果好，但是相对的理解起来要快得多。这也很容易因为快速修复而破坏部分系统，所以要小心。
要想成为世界级的程序员，你需要掌握以上三个方法
我们都希望自己能成为最好的程序员。而在当今的技术世界里，要想有所成就，你就得跟上不断出现的新框架和新理论的脚步。幸运的是，这是有捷径可循的。要是你目的明确，并且能意识到自己的缺点，那么在相同的努力下，你可以获得更大更快的进步。
在我看来，区分一个程序员是真的优秀还是流于表面的优秀，关键在于其对编程核心概念的理解。
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