随着 AI 加速创新的步伐和扩散，对 AI 治理的需求从未像现在这样紧迫。缺乏对 AI 治理的可见性会使信任、合规性和成功的 AI 部署面临风险。为了帮助组织自信地驾驭其 AI 治理之旅，SAS 推出了 AI 治理地图，这是一个全面的资源，可帮助组织评估其当前在四个基本领域的 AI 治理成熟度并规划前进的道路。
Chartis 在其供应商分析中表示，SAS展示了“一种跨传统和新兴领域管理模型的前瞻性方法”，解决了依赖领域知识的治理传统方面以及 AI 和生成式 AI 治理的需求，包括“ModelOps、SecurityOps、DevOps、编排和大数据管理方面的高级功能”。
Chartis 还指出，“SAS 提供端到端解决方案的能力进一步放大了 SAS 的市场潜力。这些解决方案涵盖从初始开发到持续验证的整个生命周期，并与现有基础设施保持一致。
新的 AI 治理解决方案即将推出
在受到高度监管的行业中，许多组织已经采取了强大的治理措施来满足合规性要求，但还有额外的 AI 治理需求。为了帮助这些客户，SAS 为银行业提供了 AI 治理解决方案，以分析师验证的 SAS 模型风险管理为基础。此外，SAS 还有其他行业解决方案正在开发中。
SAS 将很快推出一个统一、全面的 AI 治理解决方案，该解决方案能够聚合、编排和监控 AI 系统、模型和代理。该产品专为高管设计，但对数据科学家来说足够有用，它将使 AI 与策略保持一致，提高运营效率，并帮助组织自信地驾驭其 AI 之旅。