Snowflake Ventures 对 Bedrock Data 进行了战略投资，并扩大了 Bedrock 的数据治理工具与 Snowflake 的 Horizon 和 Cortex AI 产品之间的技术集成。
此举更加紧密地将Bedrock Data的分类、权利分析和掩蔽能力与Snowflake的AI数据云联系起来，因为企业正面临对敏感信息在分析和生成式AI系统中应用方式的更多关注。
该集成现已可用于数据发现、分类、权限分析和本地掩蔽调用。Bedrock Data还表示，其ArgusAI产品现已集成Snowflake Cortex AI，用于盘点Cortex代理并绘制他们通过Cortex Search和Cortex Analyst访问的数据图。
这一公告反映了对治理工具需求的增长，这些工具能够追踪企业数据的分类方式、谁可以访问数据以及在企业扩展人工智能项目时如何使用。Snowflake和Bedrock正围绕这一需求展开合作，特别是针对管理大型复杂数据资产的组织。
根据Bedrock Data 2025年企业数据安全信心指数，79%的安全团队难以对人工智能和机器学习系统中使用的敏感数据进行分类，而48%的人表示对用于AI和机器学习训练的敏感数据控制持高度信心。
更深层次的整合
在合作协议下，Bedrock Data的元数据湖将向Snowflake Horizon传输信息，为客户提供跨环境的数据敏感性及相关风险背景的统一视图。元数据湖被描述为一个持续更新的图知识库，涵盖敏感性、血统、权限、访问模式和业务背景。
这些信息旨在帮助组织识别存储在Snowflake中的结构化、半结构化和非结构化数据集中的敏感数据。该平台可以对包括个人身份信息、受保护健康信息、知识产权及其他敏感资产在内的数据进行分类。
它还根据数据的数量和敏感度为模式和表分配影响评分，帮助用户决定优先应用安全控制。
集成的另一部分聚焦于访问映射。Bedrock平台映射了用户、服务账户、角色和AI代理的权限，使组织能够查看谁在Snowflake环境中有权访问敏感信息。
它还利用 Snowflake 的原生标签功能，根据类型和敏感性在数据库、表和列层级为数据进行标记。该平台自动化 Snowflake 内部的遮蔽政策和访问控制，同时更新 Snowflake Horizon 目录，提供实时的敏感性信息。
人工智能监督
Cortex AI集成将这一方法扩展到生成式AI服务。ArgusAI可以对Cortex代理进行编目，并显示他们可以通过Cortex Search和Cortex Analyst访问的数据。
这涉及企业AI部署中出现的一个新治理问题：不仅敏感数据存放在何处，还包括自主或半自主AI工具如何访问和利用这些数据。
Snowflake Ventures负责人Harsha Kapre表示，治理是平台上更广泛AI应用的核心。
“企业在Snowflake上运行最关键的数据和AI工作负载，强有力的治理促进了AI的采用。Bedrock Data与Snowflake Horizon和Snowflake Cortex AI的集成，帮助联合客户加速AI项目，同时保持安全性和合规性。”
对于Bedrock Data来说，这项投资还得到了战略平台合作伙伴的支持，正值治理供应商试图证明其在AI投资周期中的相关性之际。买家越来越倾向于寻找能够融入现有云和数据堆栈的工具，而不是需要独立工作流程的独立产品。
Bedrock Data的首席执行官兼联合创始人Bruno Kurtic将此次合作与企业优先事项的更广泛转变联系起来。
“对于许多大型企业来说，Snowflake 是驱动其重要决策的数据所在。无论是传统分析工作负载还是新兴的人工智能应用，保护这些数据，都是任何企业人工智能战略的基础要求。
“Snowflake的投资证明，以数据为中心的治理并非可有可无——而是自信部署人工智能的前提。库尔蒂克说：“我们携手为企业提供所需的数据可视化和控制力，以实现创新，同时提升安全性、治理和合规性。”
此次合作推动了数据基础设施市场更广泛地推动治理与人工智能部署紧密结合，尤其是在企业寻求对数据血统、访问权和模型输入进行更明确监管之际。该联合方案旨在帮助Snowflake客户在同一环境中管理分析工作负载以及新兴的AI和基于代理的应用。