Rubrik是一家安全与人工智能运营公司，发布了其语义人工智能治理引擎（SAGE），这是数据安全行业首款旨在实时保护和控制自主智能体的人工智能治理引擎。SAGE支持Rubrik Agent Cloud，用意图驱动治理取代静态的人工监督，安全地扩展企业AI劳动力，同时保持对代理行为的完全控制。企业AI部署在治理瓶颈处停滞不前，因为遗留系统依赖于确定性规则，无法理解自然语言，也无法适应代理采取的动态和不可预见的操作。Rubrik SAGE 通过使用其定制的小语言模型（SLM）来解释策略的语义含义，解决了瓶颈，为代理操作提供实时指挥中心。
Rubrik人工智能总经理Devvret Rishi表示：“SAGE标志着人工智能安全的关键时刻，我们将焦点从是否能部署代理转向如何大规模治理。” “有了SAGE，我们可以超越简单的监控，迈向AI帮助我们治理AI代理的未来。现在，我们为CISOO提供了必要的护栏，让他们的AI代理能够全速运行，同时不损害企业的安全性和完整性。”
人工智能驱动Rubrik特工云
SAGE将人工智能安全从被动监控演进为主动语义强制执行。通过理解策略背后的意图，而不仅仅是搜索关键词，SAGE确保代理在安全的范围内运作，同时不限制他们解决复杂任务的能力。
SAGE的核心创新包括：
- 语义策略解释：SAGE将自然语言指令（例如“不要提供财务建议”）翻译成机器逻辑，识别静态过滤漏掉的上下文
- 专有SLM：Rubrik的定制SLM在准确性上优于通用LLM，同时运行延迟极低
- 适应性政策改进：SAGE主动识别模糊的防护措施，并在违规发生前向管理员建议改进
- 集成修复：在发生代理错误时，SAGE会触发Rubrik代理倒带，以立即撤销破坏性行为并恢复数据完整性
数据驱动治理
为了验证其治理引擎的效率，Rubrik 进行了 Rubrik 定制 SLM 与 OpenAI GPT-5.2 之间的一对一基准测试。在使用标准化用户-代理交互集进行比较分析时，Rubrik 的自定义 SLM 如下：
- 处理消息的速度是5倍，违规检测率也更高
- 在检测策略违规的准确率上优于广义大型语言模型
- 显著降低了通常与实时AI监控相关的计算开销