中国存储网消息，企业人工智能数据基础领域的参与者 MinIO 公司宣布推出 MinIO ExaPOD，这是一种用于构建和运营百亿亿次级人工智能的模块化参考架构。
ExaPOD 与英特尔、Solidigm 和 Supermicro 合作开发，由 MinIO AIStor（人工智能企业百亿亿次级数据存储）提供支持，并将 MinIO 经过验证的 DataPOD 设计从 100 PB 单位扩展到 1 艾字节构建块，为企业和新云提供商提供可重复的蓝图，以实现可持续的、经济高效的大规模 AI 性能。
随着 AI 代理、长上下文模型和多模态工作负载将数据量从 PB 级推向数 EB，传统存储架构已成为瓶颈。GPU 闲置不是因为缺乏计算，而是因为数据到达 GPU 的速度不够快。ExaPOD 通过减少和稳定百亿亿次级延迟来消除这些瓶颈，确保一致的高吞吐量数据路径，从而保持 AI 工作负载的持续供应和运行。此外，ExaPOD 在行业标准硬件上提供可预测的 TCO 和主权部署，避免出口意外和云锁定，同时满足驻留要求。
“人工智能不仅仅是采用最新的模型或 GPU，而是重新构建数据的大规模存储、移动和访问方式，”MinIO 联合创始人兼联合首席执行官 AB Periasamy 说。“人工智能时代的赢家将取决于他们以百亿亿次级性能和超大规模经济高效交付数据的能力。ExaPOD 使这成为可能，为企业提供了一个简单的模块化架构，可以按照自己的方式构建自己的 AI 基础设施，完全控制，不妥协。
经过验证的 ExaPOD 堆栈将 Supermicro 高密度平台、Intel Xeon 6 处理器和 Solidigm 企业级 SSD 与 MinIO AIStor 软件集成在一起，以提供 AI 训练、推理和连续作所需的低延迟、高吞吐量性能。ExaPOD 旨在像超大规模基础设施一样运行，但在本地运行，将硬件和软件定义的存储统一到一个平衡、可重复的系统中，可跨机架和数据中心无缝扩展。ExaPOD 为密度和能效树立了新标准，提供 36PiB 的机架可用容量单元，以最大限度地减少数据中心占用空间，同时平均消耗 900 W 功率/PiB 可用容量（包括冷却），从而释放最大功率资源用于 GPU 计算。
Supermicro 欧洲、中东和非洲地区技术和人工智能高级副总裁兼董事总经理 Vik Malyala 表示：“ExaPOD 将 MinIO 的高性能数据软件与 Supermicro 的密度优化平台相结合，以提供平衡的 AI 数据性能。“我们经过 PCIe Gen5 验证的系统具有可选的液体冷却功能，可最大限度地提高 NVMe 容量，同时保持能效和可维护性，从而为最苛刻的 AI 数据路径提供一致的吞吐量。”
“企业发现，释放人工智能的潜力始于打破数据孤岛和加速数据访问，”英特尔美洲技术领导总经理 Chris Tobias 说。“与采用英特尔至强 6 处理器的 MinIO 的合作简化了客户大规模移动、存储和提供数据的方式，使他们能够专注于创造价值和推动创新。”
“人工智能领域的领先企业需要能够随性能扩展的基础设施，同时保持经济可预测性，”Solidigm 人工智能生态系统和合作伙伴关系高级总监 Avi Shetty 说。“我们与 Solidigm 人工智能中心实验室的 MinIO 合作表明，由 MinIO AIStor 和 Solidigm eSSD 提供支持的 ExaPOD 参考架构可提供百亿亿次级的弹性、高性能和经济高效的数据访问。这将基础设施从限制转变为竞争优势。
ExaPOD 参考架构反映了行业对节能、高密度、主权人工智能基础设施的加速需求。它代表了从传统存储到人工智能数据存储的转变，其中数据流动性、速度和控制定义了竞争优势。ExaPOD 为进入百亿亿次级人工智能时代提供了一条清晰、可支持的途径，符合 MinIO 无限制提供人工智能的使命。