MySQL数据库提供了查询缓冲机制。使用该查询缓冲机制，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，以后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。以节省查询时间，提高了SQL查询的效率。该篇文章我们主要就介绍一下MySQL数据库的查询缓冲机制，接下来就让我们来一起了解一下这部分内容。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理：
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲。
如果设置为：
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值：
Qcache queries in cache 12737 //表明目前缓存的条数。
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 //看来重复查询率还挺高的。
Qcache lowmem prunes 617913 //有这么多次出现缓存过低的情况。
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912 //目前剩余缓存空间。
Qcache free blocks 5328 //这个数字似乎有点大，碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许，还可以将query_cache_size再设大一些。
关于MySQL数据库查询缓存机制的介绍就到这里了，如果您想了解更多MySQL数据库的知识，可以去这里看一看：http://database.51cto.com/mysql/，相信一定能够给您带来收获的！