MySQL查询优化的方法很多，下面就教您如何使用使用Limit参数实现MySQL查询优化，希望对您学习MySQL查询优化能有所启迪。
我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。那么在 MySQL 中有那些方式是可以避免全表扫面的呢？除了我们大家很熟悉的通过使用索引列或分区等方式来进行MySQL查询优化之外还有那些呢？
前些天看了一个老外写的程序，在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字，这就让我很感兴趣了，因为在我印象中， Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页（当然这也是一种很好的查询优化），那在这里举个例子，假设我们需要一个分页的查询 ，Oracle中一般来说都是用以下 SQL 句子实现：
SELECT * FROM
( SELECT a1.*, rownum rownum_
FROM testtable a1
WHERE rownum > 20)
WHERE rownum_ <= 1000
这个语句就能查询到 testtable 表中的 20 到 1000 记录，而且还需要嵌套查询，效率不会太高，看看 MySQL 的实现：
SELECT * FROM testtable a1 limit 20,980;
这样就能返回 testtable 表中的 21 条到（ 20 ＋ 980 ＝） 1000 条的记录。
实现语法确实简单，但如果要说这里两个 SQL 语句的效率，那就很难做比较了，因为在 MySQL 中 Limit 选项有多种不同的解释方式，不同方式下的速度差异是很大的，因此我们不能从这语句的简洁程度就说谁的效率高。
不过对程序员来说，够简单就好，因为维护成本低，呵呵。
下面讲讲这个 Limit 的语法吧：
SELECT ……. --Select 语句的其他参数
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
这里 offset 是偏移量（这个偏移量的起始地址是 0 ，而不是 1 ，这点很容易搞错的）顾名思义就是离开起始点的位置，而 row-count 也是很简单的，就是返回的记录的数量限制。
Eg. SELECT * FROM testtable a limit 10,20 where ….
这样就能使结果返回 10 行以后（包括 10 行自身）的符合 where 条件的 20 条记录。
那么如果没有约束条件就返回 10 到 29 行的记录。
那这跟避免全表扫描有什么关系呢？ 下面是 MySQL 手册对 Limit 参数优化扫描的一些说明：
在一些情况中，当你使用 LIMIT 选项而不是使用 HAVING 时， MySQL 将以不同方式处理查询。
如果你用 LIMIT 只选择其中一部分行，当 MySQL 一般会做完整的表扫描时，但在某些情况下会使用索引（跟 ipart 有关）。
如果你将 LIMIT n 与 ORDER BY 同时使用，在 MySQL 找到了第一个符合条件的记录后，将结束排序而不是排序整个表。
当 LIMIT n 和 DISTINCT 同时使用时， MySQL 在找到一个记录后将停止查询。
某些情况下， GROUP BY 能通过顺序读取键 ( 或在键上做排序 ) 来解决，并然后计算摘要直到键值改变。在这种情况下， LIMIT n 将不计算任何不必要的 GROUP 。
当 MySQL 完成发送第 n 行到客户端，它将放弃余下的查询。
而 LIMIT 0 选项总是快速返回一个空记录。这对检查查询并且得到结果列的列类型是有用的。
临时表的大小使用 LIMIT # 计算需要多少空间来解决查询。
百万数据模糊查找大改进（0.03 sec）
SELECT id,name FROM user WHERE name like '%83%' or key like '%83%' limit 0,25;