文章主要介绍的是MySQL Hash索引的实际应用，我们大家都知道在MySQL数据库中，只有Memory存储引擎显示支持hash索引，它是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B-Tree索引。
Memory存储引擎支持非唯一MySQL hash索引，这在数据库领域是罕见的，如果多个值有相同的hash code，索引把它们的行指针用链表保存到同一个hash表项中。
假设创建如下一个表：
CREATE TABLE testhash ( fname VARCHAR(50) NOT NULL, lname VARCHAR(50) NOT NULL, KEY USING HASH(fname) ) ENGINE=MEMORY;
包含的数据如下：
假设索引使用hash函数f( )，如下：
f('Arjen') = 2323 f('Baron') = 7437 f('Peter') = 8784 f('Vadim') = 2458
此时，索引的结构大概如下：
Slots是有序的，但是记录不是有序的。当你执行
mysql> SELECT lname FROM testhash WHERE fname='Peter';
MySQL会计算’Peter’的hash值，然后通过它来查询索引的行指针。因为f('Peter') = 8784，MySQL会在索引中查找8784，得到指向记录3的指针。
因为索引自己仅仅存储很短的值，所以，索引非常紧凑。Hash值不取决于列的数据类型，一个TINYINT列的索引与一个长字符串列的索引一样大。
Hash索引有以下一些限制：
1)由于索引仅包含hash code和记录指针，所以，MySQL不能通过使用索引避免读取记录。但是访问内存中的记录是非常迅速的，不会对性造成太大的影响。
2)不能使用MySQL hash索引排序。
3)Hash索引不支持键的部分匹配，因为是通过整个索引值来计算hash值的。
4)Hash索引只支持等值比较，例如使用=，IN( )和<=>。对于WHERE price>100并不能加速查询。
上面说了这么多内容，是关于对MySQL hash索引的介绍，不知道各位对MySQL的认识是不是更上一层楼了，时时关注ITJS，学习最新Mysql技术。