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MySQL 表种类MYISAM，innodb详解
1、如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。
如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。
2、我需要使用事务处理，但是原来的数据表使用的是myisam，就需要改为bdb或者innodb，这样基于myisam的程序，将类型改为innodb后，原来的程序是不需要改动。
3、myisam属于非事务安全型，innodb和bdb属于事务安全型。
说明：
测试表建立 (环境为MySQL 5.0.22, Windows 2000操作系统)
create table AAA( a1 varchar(64) not null, b2 varchar(255), c3 int, primary key (a1) )ENGINE=InnoDB;
测试存储过程–执行10000次Insert插入
create procedure sp_AAA () begin declare i integer; declare a1 char(64); declare b2 char(255); set i=1; while i < 10000 do set a1= concat(‘aaa’ ,i); set b2= concat(‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ ,i) ; insert into aaa values(a1,b2,i) ; set ii=i+1 ; end while; end;
调用 call sp_AAA 发现执行完该存储过程总共花费295秒时间
我知道,在存储过程sp_AAA的while循环外层用start transaction; 和commit; 包起来, 使执行完10000次插入再整个做一次commit提交, MySQL会表现得比较快, 但是在实际应用中一般都要求插入一条或几条,完成一个动作后就commit一次, 这样MySQL表种类的innodb性能似乎很差, 不知道是我测试理解有误,或是还有其他原因,请大家指点一下.
(另外我在sybase11.9和oracle9i下进行相同的测试, 同样安装在本人笔记本电脑环境下, 也是insert一次commit一次, 总共10000次插入, Sybase费时6秒, Oracle费时2秒)
MySQL的事务类型表InnoDB居然性能差距这么大么
附Sybase和Oracle的测试过程:
Sybase测试存储过程
create procedure sp_AAA as begin declare @i integer declare @a1 char(64) declare @b2 char(255) select @i=1 while @i < 10000 begin select @a1= ‘aaa’ + convert(varchar(64),@i) select @b2= ‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ + convert(varchar(64),@i) insert into AAA values(@a1,@b2,@i) select @i=@i+1 end end
Oracle测试存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE sp_AAA(a int) AS i int; a1 varchar2(64); b2 varchar2(255); BEGIN i :=1; while i < 10000 loop a1 := ‘aaa’ || to_char(i); b2 := ‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ || to_char(i); insert into aaa values(a1,b2,i) ; commit ; i :=i+1 ; end loop; END;
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL表种类最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
1.MySQL最大的优势在于MyISAM引擎下的简单SELECT，INSERT和UPDATE快速操作
2.MyISAM类型的数据文件可以在不同操作系统中COPY，这点很重要，布署的时候方便点。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL表种类不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
以暂对存储引擎的认识，觉得 InnoDB 支持外键，在数据量可以用“庞大”来形容时，在有良好的 INDEX 的基础上，InnoDB 的查询速度应该比 MyISAM 要快。
在 Falcon 有稳定版本前，我想 MyISAM 是一个可用的选择方案。
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL表种类的性能优势。