以下的文章主要是对 MySQL limit查询优化的具体内容的介绍，我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10 select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。
文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询）
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=( Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 ) limit 10
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行，时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=( Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了
推荐人评论
MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
上面说了这么多内容，是关于对MySQLlimit查询优化 的介绍，不知道各位对MySQL的认识是不是更上一层楼了，时时关注ITJS，学习最新Mysql技术。