以上的文章我们讲过MySQL数据库优化SQL语句的前三步骤，今天我们就和大家一起来讲述MySQL数据库优化SQL语句的实际操作的第四步骤，以下就是文章的具体内容描述，望你在浏览之后会有所收获。
1:索引的使用,索引的重要性就不说了,功能也不说了,只说怎么做. 首先要明确所有的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)索引(Prima(最完善的虚拟主机管理系统)ry,unique,index)在b树中有存储.索引主要用语:
a:快速找到where指定条件的记录 b:执行联结时,从其他表检索行 c:对特定的索引列找出max()和min()值
d：如果排序或者分组在一个可用键的最前面加前缀，排序或分组一个表
e：一个查询可能被用来MySQL数据库优化检索值，而不用访问数据文件．如果某些表的列是数字型并且正好是某个列的前缀，为了更快，值可以从索引树中取出
２：存储或者更新数据的查询速度 grant的执行会稍稍的减低效率．
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的函数应该被高度的优化．可以用benchmark（loop_count,expression)来找出是否查询有问题
select的查询速度：如果想要让一个select．．．where．．．更快，我能想到的只有建立索引．可以在一个表上运行myisamchk－－analyze来更好的MySQL数据库优化查询．可以用myisamchk－－sort－index－－sort－records＝１来设置用一个索引排序一个索引和数据．
３：MySQL(和PHP搭配之最佳组合)优化where子句
3.１：删除不必要的括号：
（（a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
3.2:使用常数
（ab>5 AND b=c AND a=5
3.3:删除常数条件
（b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6
3.4:索引使用的常数表达式仅计算一次
3.5：在一个表中，没有一个where的count(*)直接从表中检索信息
3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出
3.7:对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的
3.8：如果有一个order by字句和一个不同的group by子句或者order by或者group by包含不是来自联结的第一个表的列，那么创建一个临时表
3.9:如果使用了sql_small_result，那么msyql使用在内存中的一个表
3.10:每个表的索引给查询并且使用跨越少于３０％的行的索引．
3.11在每个记录输出前，跳过不匹配having子句的行
４：MySQL数据库优化left join
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中 a left join b按以下方式实现
a：表b依赖于表a
b：表a依赖于所有用在left join条件的表（除了b）
c：所有left join条件被移到where子句中
d：进行所有的联结MySQL数据库优化，除了一个表总是在所有他依赖的表后读取．如果有一个循环依赖，那么将发生错误
e：进行所有的标准的where优化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中没有任何匹配left join条件，那么，在b中生成的所有设置为ＮＵＬＬ的一行
g：如果使用left join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列)．那么，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)在它已经找到了匹配left join条件的一行后，将停止在更多的行后寻找
５：MySQL数据库优化limit
a：如果用limit只选择一行，当MySQL(和PHP搭配之最佳组合)需要扫描整个表时，它的作用相当于索引
b：如果使用limit＃与order by，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)如果找到了第＃行，将结束排序，而不会排序正个表
c：当结合limit＃和distinct时，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)如果找到了第＃行，将停止
d：只要MySQL(和PHP搭配之最佳组合)已经发送了第一个＃行到客户，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)将放弃查询
e：limit 0一直会很快的返回一个空集合．
f：临时表的大小使用limit＃计算需要多少空间来解决查询
６：MySQL数据库优化insert
插入一条记录的是由以下构成：
a:连接（３）
b:发送查询给服务器（２）
c:分析查询（２）
d:插入记录（１*记录大小）
e：插入索引（１*索引）
f：关闭（１）
以上数字可以看成和总时间成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同时从一个连接插入许多行，使用多个值的insert，这比用多个语句要快
6.2：如果从不同连接插入很多行，使用insert delayed语句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中没有删除的行，能在select：s正在运行的同时插入行
6.4: 当从一个文该篇文章件装载一个表时，用load data infile．这个通常比insert快20 倍
3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出
3.7:对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的
3.8：如果有一个order by字句和一个不同的group by子句或者order by或者group by包含不是来自联结的第一个表的列，那么创建一个临时表
3.9:如果使用了sql_small_result，那么msyql使用在内存中的一个表
3.10:每个表的索引给查询并且使用跨越少于３０％的行的索引．
3.11在每个记录输出前，跳过不匹配having子句的行
４：MySQL数据库优化left join
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中 a left join b按以下方式实现
a：表b依赖于表a
b：表a依赖于所有用在left join条件的表（除了b）
c：所有left join条件被移到where子句中
d：进行所有的联结优化，除了一个表总是在所有他依赖的表后读取．如果有一个循环依赖，那么将发生错误
e：进行所有的标准的where优化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中没有任何匹配left join条件，那么，在b中生成的所有设置为ＮＵＬＬ的一行
g：如果使用left join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列)．那么，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)在它已经找到了匹配left join条件的一行后，将停止在更多的行后寻找
５：MySQL数据库优化limit
a：如果用limit只选择一行，当MySQL(和PHP搭配之最佳组合)需要扫描整个表时，它的作用相当于索引
b：如果使用limit＃与order by，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)如果找到了第＃行，将结束排序，而不会排序正个表
c：当结合limit＃和distinct时，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)如果找到了第＃行，将停止
d：只要MySQL(和PHP搭配之最佳组合)已经发送了第一个＃行到客户，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)将放弃查询
e：limit 0一直会很快的返回一个空集合．
f：临时表的大小使用limit＃计算需要多少空间来解决查询
６：MySQL数据库优化insert
插入一条记录的是由以下构成：
a:连接（３）
b:发送查询给服务器（２）
c:分析查询（２）
d:插入记录（１*记录大小）
e：插入索引（１*索引）
f：关闭（１）
以上数字可以看成和总时间成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同时从一个连接插入许多行，使用多个值的insert，这比用多个语句要快
6.2：如果从不同连接插入很多行，使用insert delayed语句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中没有删除的行，能在select：s正在运行的同时插入行
6.4: 当从一个文该篇文章件装载一个表时，用load data infile．这个通常比insert快20 倍
6.5:可以锁定表然后插入－－主要的速度差别是在所有insert语句完成后，索引缓冲区仅被存入到硬盘一次．一般与有不同的insert语句那样多次存入要快．如果能用一个单个语句插入所有的行，锁定就不需要．锁定也降低连接的整体时间．但是对某些线程最大等待时间将上升．例如
thread 1 does 1000 inserts thread 2,3 and 4 does 1 insert thread 5 does 1000 inserts
如果不使用锁定，２，３，４将在１和５之前完成．如果使用锁定，２，３，４，将可能在１和５之后完成．但是整体时间应该快４０％．因为insert，update，delete操作在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中是很快的，通过为多于大约５次连续不断的插入或更新一行的东西加锁，将获得更好的整体性能．
如果做很多一行的插入，可以做一个lock tables，偶尔随后做一个unlock tables（大约每１０００行）以允许另外的线程存取表．这仍然将导致获得好的性能．load data infile对装载数据仍然是很快的．
为了对load data infile和insert得到一些更快的速度，扩大关键字缓冲区．
７优化update的速度
它的速度依赖于被更新数据的大小和被更新索引的数量
使update更快的另一个方法是推迟修改，然后一行一行的做很多修改．如果锁定表，做一行一行的很多修改比一次做一个快
８MySQL数据库优化delete速度
删除一个记录的时间与索引数量成正比．为了更快的删除记录，可以增加索引缓存的大小 从一个表删除所有行比删除这个表的大部分要快的多