以下的文章主要描述的是MySQL数据库简单实用优化的具体方法的实现，中包括如何定期的表进行分析与检查， 以及如何正确对表进行定期的优化，以下就是具体方案的描述，希望在你今后的学习中会有所帮助。
1、定期分析表和检查表
分析表的语法如下：
引用
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...
以上语句用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息，使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划，执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间，使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。
例如分析一个数据表
引用
analyze table table_name
检查表的语法如下：
引用
CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option =
将上面三句改为:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)......
2. 如果从不同客户插入很多行，能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。
DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快得多；LOW_PRIORITY刚好相反，在所有其他用户对表的读写完后才进行插入。
3. 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放
4. 如果进行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度，但是，这只能对于MyISAM表使用。
5. 当从一个文该篇文章件中装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。 这通常比使用很多insert语句快20倍左右。