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本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测。 具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验。 熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型。 具备相应（比如OGC规范、KML规范）的GIS专业理论知识。 其他相关知识。geography 和geometry数据类型包括以用于在OGC中所定义的地理数据的已知文本(Well Known Text，WKT)和已知二进制(Well Known Binary，WKB)格式导入和导出数据的方法，还包括普遍使用的地理标示语言(Geographic Markup Language，GML)格式，这使得很容易从支持这些格式的数据源导入地理数据。地理数据很容易从一些政府和商业数据源获得，并且可以相对容易地从许多现有的GIS应用程序和GPS系统中导出。Microsoft保持与一些第三方GIS供应商和地理数据解决方案供应商的紧密关系，这帮助确保SQL server 2008和广泛的行业标准工具间的强大兼容能力，以用于导入、导出和操纵空间数据。
通常我们开发一个GIS应用，基于GIS做数据分布呈现、统计汇总、搜索等等的功能，几乎都离不开地图数据的支持，一方面是作为地图呈现需要，其次是为了方便做空间分析等诸多功能。而对于空间数据的需求，通常不需要自己去建立空间数据，市面上有许多非常成熟的地图数据可以直接被采购使用，并以此为基础直接建立基于地图空间数据的GIS应用。另外网上也提供了比较多的空间数据免费下载资源，可以轻松的获取到空间数据。该文将使用SQL空间工具（SqlSpatialTools） 介绍ESRI地图空间数据（shpfile）导入到SQL Server 2008的实现。
一、SQL空间数据导入工具(Shape2SQL)
SharpGIS发布了一个专门用来导入ESRI地图空间数据（shpfile）的工具，可以非常简单的实现将shpfile的地图数据文件中的空间数据导入到SQL Server 2008中，可以通过如下地址下载该工具。
SQL空间工具下载地址：http://www.sharpgis.net/page/SQL-Server-2008-Spatial-Tools.aspx
该工具的运行环境需要微软.NET Framewrok 3.5和Microsoft SQL Server System CLR Types。使用该工具通过简单的可视化界面即可连接上SQL Server 2008的数据库服务器，目前该工具仅仅只支持几种常用的主流空间类型数据，包括：Point 、MultiPoint、(Multi)Polygon 和 (Multi)LineStrings 。详细可访问：http://www.sharpgis.net/page/Shape2SQL.aspx
二、SQL空间数据查询工具（SqlSpatial-Query-Tool）
SQL Server 2008空间数据查询工具可以直接连接到SQL Server 2008数据库服务器，实现空间数据的查询，可视化界面呈现。详细可访问：http://www.sharpgis.net/page/SqlSpatial-Query-Tool.aspx
三、导入Shpfile地图空间数据
如本文篇前的截图，使用SQL空间导入工具实现将ESRI的shpfile地图空间数据导入SQL Server 2008其实非常简单，在导入的时候注意表名和SRID就可以了，其他的可以不用管。如下图演示了将重庆市的大区边界地图数据导入到SQL Server 2008中。
四、查询空间数据
实现可以查询可以在SQL Server Management Studio中执行对表（CQ_Region）的的全表查询，于空间结果选项中可以看到如下图所示的空间呈现效果。
另外还可以使用空间查询工具实现SQL Server 2008中的空间数据查询，Spatial Query Tools查询出的空间输入结果如下所示。
五、空间计算支持
数据库里面有了空间数据，就可以给予数据展开空间计算、统计、分析等给力的功能实现，与GIS客户端结合来完成各种简单、负责的空间计算、分析。如下SQL演示了计算上面导入的重庆大界区的地图的地理面积计算。
select geom.STArea() from CQ_Region WHERE ID=1; select geom.STArea() from CQ_Region WHERE ID=2 select geom.STArea() from CQ_Region WHERE ID=3; select geom.STArea() from CQ_Region WHERE ID=4; select SUM(geom.STArea()) from CQ_Region;
六、相关资料
[1]、KML规范：http://www.opengeospatial.org/standards/kml/ [2]、Google KML文档简介：http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/kml/documentation/ [3]、空间工具（Spatial Tools）： http://www.sharpgis.net/page/SQL-Server-2008-Spatial-Tools.aspx 原文链接：http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html