SQL Server查询性能会随着系统中一些变化因素而有所变化，SQL Server查询性能有时会直线下降。表的顺序读取是导致SQL Server查询性能直线下降的原因。
因此，在写查询语句时合理使用查询条件．要避免对数据表进行的顺序读取。主要采用的方法有：
(1)在搜索条件中避免使用关键字LIKE，尽可能使用精确
比较
假如能够使用一个更确定的查询．就尽量避免使用关键字LIKE 。当你使用LIKE 搜索条件时，数据查询速度降低。
SEU￡CT FR0M 学生WHERE学号mce”2003％”
即便是按”学号”建立了索引．上述查询语句使用了关键字LIKE 导致了顺序读写。降低了执行效率。假如将上面的查询语句改为如下的形式，则可以使查询效率提高很多。
SELECT FROM 学生WHERE (学号>：”2003”AND 学
号<”2004’’)
(2)避免使用不合理的关系运算符
在SQL Server 2000中，搜索参数的合法操作符包括=，>，<，>=，<=中的任何一个，假如使用了如”◇ ·-等的不合理的操作符．优化器将忽略那一作为搜索参数的语句．而导致对数据表的顺序读取，不能进行优化。
SELECT FR0M 学生WHERE 年龄<>l8
(3)在查询条件中不要使用对列进行算术、比较和函数运算对列进行算术、列比较、函数运算，导致语句无法进行优化处理，降低SQL Server查询性能。
例如，成绩(学号，课程代码，平时成绩，期中成绩，期未成绩，总平成绩，学分)和上面的学生表
SELE CT ‘FR OM 成绩WHERE 期未成绩}0．8>60
(对列进行算术运算)
SELECT FR OM 学生WH ERE UPPERCASE f姓名、=-．ZHENLIGU”(列进行函数运算)
SELECT学生．学号，学生．姓名．成绩．总平成绩FR 0M 学生．成绩 WHERE 学生．学号=成绩．学号(列与列之间进行比较)
(4)使用正逻辑而不使用非逻辑
因为，非逻辑操作(如NOT Between、NOT IN和NOT NULL)会导致对表中的记录从第一个记录开始顺序读取．检查数据表中的所有行。从而会降低查询速度
例如：查询年龄不在l8到20岁的记录
SELE CT FR0M 学生WHERE 年龄N0T BETWEEN 18 A D 20
而应改写为：
SELECT FROM 学生WHERE年龄<18 0R年龄>20
(5)将BETWEEN转化为AND连接的谓词
由于执行引擎对各种谓词的处理方法不同． 因此把逻辑表达式”B翻 rEEN 表达式1 AND 表达式2”写成等价且效率较高的用AND连接的两个谓词表达式．来提高查询效率。
例如：查询年龄在18到20岁的记录
SELECT FROM 学生WHERE 年龄BE1WEEN 18 AND 20
改写成：
SELECT FROM 学生WHERE年龄>=18 AND年龄<=20
(6)用集合运算UNION来代替逻辑运算OR
尽管索引能提高查询效率．若在WHERE子句中使用了逻辑运算OR表达式．强迫优化器使用顺序存取。例如：
SELECT*FR0M 学生WHERE学号>”21005”AND学号<”21020”0R系别：”计算机系”
虽然在”学号”和”系别”上都建有索引．但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取的方法扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合．所以将上面的语句改为如下语句：
SELECT FR0M 学生WHERE学号>”21005”AND 学号<”21020”
UN10N
SELECT FROM 学生WHE RE系别=”计算机系”
利用”学号”和”系别”所建索引进行查询．将所得到的结果集，通过集合并运算UNION，得到查询结果集，提高了查询效率。