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场景：
某种特定业务下，我们的部分业务数据可能只会保留比较短的时间，用来做临时处理。因为考虑高可用的特性，可能会利用 SQL Server的复制组件复制这种数据到另外的 类似前端，查询中心等数据库服务器，创建一个冗余副本。复制组件标记事务日志，追踪所有的Update，Insert，Delete操作。可是假如不定期清理这种表，那么在一个快速增长的环境下，表变的臃肿不堪，不仅仅浪费磁盘空间，而且给性能带来了负面影响。
如：
A临时数据中心 ---同步-->B 查询/其他业务中心，副本
保证A不可用的时候，B的业务不依赖于A服务器，利用A同步过来的数据B自己直接处理。
常见的解决方案：
一、很简单的，我们可以想到，建立一个清理Job ，根据日期标识，确定删除的范围不出一点错误，比如我每天的晚上12：00以后清理昨天的数据，那么可能会构建这样的查询（朋友们，也许会说使用TRUNCATE ，准时的12：00来TRUNCATE掉，不过很不幸的是，SQL Server 复制是利用日志标记的方式来同步数据，而TRUNCATE语句不会被日志标记，所以TRUNCATE语句在复制表中是被禁用的）
DELETE FROM dbo.t WHERE complete_time >= '2010-05-04' AND complete_time < '2010-05-05'
来删除5月4号的所有数据，可能上亿也可能更多。 优化方案：因为考虑到存在带量的更新 删除 和插入操作，所以首先讲数据库设置成SIMPLE恢复模式，以最小化日志方式。 由于DELETE单个语句是一个事务性的语句，要么全部成功，要么全部失败。那么可想假如删除的是亿级别的数据，那么日志增长,IO负荷非常的大。 所以 可能优化DELETE 操作： WHILE 1=1 BEGIN DELETE TOP(5000) FROM dbo.t WHERE complete_time >= '2010-05-04' AND complete_time < '2010-05-05' IF @@ROWCOUNT<5000 BREAK; END
将删除操作，缩短成每5000行一批的数据来处理。 缺点：因为存在复制，那么很显然，浪费了极多的带宽，特别在Internet这种环境下，利用VPN的连接，尤其浪费。VPN带宽十分的渺小。再者，在进行亿级的DELETE，时间耗费也是非常恐怖的，而且DELETE过程中，由于存在Range-X 范围排他锁，许多开发人员写的SQL Query没加上WITH(NOLOCK)或者需要事务处理的查询语句，都将被阻塞。 二、删除复制，TRUNCATE表。我们可以直接删除复制的发布和订阅，然后讲两边的表都直接TRUNCATE掉，这种删除方式非常的高效，只不过，要确保其他新增的数据不被误删，也存在一定的风险，构思如下： A数据库 每天需要清理 前天数据，B服务器通过订阅PUSH获取同步数据。 因此Job 的建立有点复杂，尤其 当12点突然宕机的时候，数据没有及时清理，或者12：00执行TRUNCATE的时候，下一天的00：00：01秒的数据被插入了，等等数据完整性问题，让我采用这个方案回避了。 缺点：估计这个Job不怎么好写，首先是自动删除复制，重新创建复制，创建订阅，虽然利用Generate Script可以到处脚本，但是整个解决方案过于复杂了。 新方案：进入主题了，在SQL Server 中分区表有一个非常 实用的语句ALTER TABLE …SWITCH，这个DDL可以快速的讲同文件组的表的某个分区迅速的转移到另外的表。（很显然，应该是利用数据的位置偏移量的指针的转移到新表的方法来实现的），这种方案转移数据非常迅速，因为不存在大量的IO操作，所以一般都是秒杀级别任意大数据量（假如当前表的索引等比较多，维护操作还是需要点时间的）。但是SQL Server 2005 是不支持在复制中使用SWITCH语句的（这点很郁闷，命名都可以跟踪DDL，为什么这个不能传送到订阅服务器，只要确认发布和订阅同时存在目标表和相同的分区方案不就好了，微软2005考虑不周啊）。 但是前不久我在考虑我们每天亿级别的数据增长，清理数据方案变的十分迫切的时候，我发现SQL Server 2008支持这种操作。接下来的SQL server内容就开始整个Solution吧： 开始方案前，大家其实根据自己的业务来建立分区方案。我采用的是叠代追加 的方式来扩展以及清理分区的。 当然我也看过类似 使用根据某列键列 建立计算列并且讲计算列PERSISTED 之后分区的。（可以紧靠业务，自己处理，我在这里展示一种，根据ID自增方案分区扩张的方案）。 脚本： /* Title:Rapid Delete In The Replication Author:浪客 Environment:Windows Server 2008 Enterprise + SQL Server 2008 Enterprise Description:请在非生产环境下测试 */ USE [master] GO
--创建分区函数，分区范围为 id<=100 | 100<id<=200 | id>200
-输入结果，每个分区100条数据，分区正确！