近日，火山引擎 E-MapReduce（以下简称“EMR”）正式上线 StarRocks 集群。
StarRocks是新一代极速全场景 MPP 数据库，具备众多创新技术特性，能够帮助企业构建极速统一的湖仓分析新范式。据悉，StarRocks具备性能优异、可扩展性、与云构建深度融合，以及架构简单且兼容整个Hadoop生态等特性， 通过全面向量化执行引擎，充分发挥 CPU 的处理能力，能将查询性能整体提升3—10倍。
此外，StarRocks 自研的 CBO 针对引擎进行了深度定制和创新，使其比同类产品更好地支持多表关联查询，特别是复杂的多表关联查询，让全面向量化引擎能够发挥更优的性能。
在充分集成 StarRocks 上述技术特性的基础上，火山引擎 EMR StarRocks 还提供了丰富的监控告警、扩容、参数和日志管理等功能，帮助用户提升运维易用性。
作为 EMR 数据湖的加速引擎，火山引擎 EMR StarRocks 开箱即用，支持与火山引擎数智平台（VeDI）大数据开发套件 DataLeap、全域数据集成 DataSail 等云上生态产品无缝对接，满足用户一站式的数据开发和集成需求。
火山引擎 EMR 是云原生开源大数据平台，提供StarRocks、Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、Doris、Hudi、Iceberg 等在内的企业级大数据生态组件，帮助企业快速构建企业级大数据平台，降低运维门槛。此前，火山引擎EMR还上线了瞬态集群能力，可以实现集群级别的弹性伸缩，即无业务需求时释放集群，有业务需求时再拉起集群，助力企业大幅降低使用成本。
据介绍，火山引擎 EMR StarRocks未来还会联合StarRocks技术团队，共同在云原生和 OLAP 引擎优化领域持续探索，为企业客户带来业界领先的引擎性能和更优的产品使用体验。