业余做的小游戏，排行榜本来是用PlayerPrefs存储在本地，现在想将数据放在服务器上。因为功能很简单，就选择了小巧玲珑的Flask来实现。
闲话少叙。首先考虑URL的设计。排行榜无非是一堆分数score的集合，按照REST的思想，不妨将URL设为/scores。用GET获得排行榜数据，用POST添加一条新纪录到排行榜。此外，按照惯例，排行榜的数据不需要更新和删除。
Flask自身不支持REST，但我们可以通过route和method自己实现。下面创建一个原型版本的rank_server.py。命名沿袭了Rails的习惯：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/scores', methods=['GET'])
def index():
return 'index'
@app.route('/scores', methods=['POST'])
def create():
return 'create'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
执行python rank_server.py来启动自带的服务器。下面我们安装cURL来测试应用。
brew install curl
测试GET：
`curl -i -X GET 127.0.0.1:5000/scores`
测试POST：
`curl -i -X POST 127.0.0.1:5000/scores`
-i参数可以展示响应的头部信息，便于debug。-X参数指定请求的方法method。
可以看到测试成功。
下面我们建立存储数据的表。本地测试我们使用sqlite，之后部署使用mysql。
建表文件create_rank.sql内容如下：
DROP TABLE IF EXISTS rank; CREATE TABLE rank( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, score INTEGER NOT NULL );
Mac自带sqlite。执行下面语句导入sql文件：
sqlite3 rank.db < create_rank.sql
然后随便插入几条测试数据。如：
INSERT INTO rank (name, score) VALUES ('A', 100);
INSERT INTO rank (name, score) VALUES ('B', 200);
INSERT INTO rank (name, score) VALUES ('C', 300);
针对数据库，我们在rank_server.py中加入下面一段代码，用于在请求前后处理数据库连接。
import sqlite3
DATABASE = 'rank.db'
@app.before_request
def before_request():
g.db = sqlite3.connect(DATABASE)
@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
if hasattr(g, 'db'):
g.db.close()
我们规定服务器和客户端使用JSON传输数据。
GET请求返回的JSON格式如下：
{
"data":
[
{
"id": 0,
"name": "A",
"score": 100
},
{
"id": 1,
"name": "B",
"score": 200
}
]
}
这里的id其实是自增主键，可以不必保留，但为了后面处理方便就一起保留了。
POST提交的JSON格式如下：
{
"id": 0,
"name": "C",
"score": 300
}
现在我们可以着手实现index方法了：
def index():
cur = g.db.execute('select id, name, score from rank order by score desc;')
result = cur.fetchmany(100)
data = []
for row in result:
data.append({'id': row[0], 'name': row[1], 'score': row[2]})
return jsonify({'data': data})
（其中jsonify和g在flask模块内。后面不再对导入进行说明，默认都是从flask导入。）
在查询时对数据做了排序，并且只返回了前100条记录。可以用curl再测试一下。测试无误再实现create方法：
def create():
status = {'status': 'OK'}
if not request.json or not 'name' in request.json or not 'score' in request.json:
status['status'] = 'bad request'
try:
g.db.execute('insert into rank (name, score) values ( , )', [request.json['name'], request.json['score']])
g.db.commit()
except:
status['status'] = 'database error'
return jsonify(status)
我们的POST请求都是JSON类型的，所以要从request.json获得，而不是args或者form。此外，返回了一个status变量，便于查看出错原因。
再用curl测试一下POST。这次，大家要向POST请求中加入数据：
curl -i -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"id": 0, "name": "xyz", "score": "800"}' 127.0.0.1:5000/scores
-H参数用于指定头部信息，-d参数可以携带数据，这里就是一条符合我们提交格式的JSON数据。
现在服务器端就（暂时）实现完了。下面该写C#代码啦。
我们需要设计一个和服务器交互、并返回数据给UI层的类。
首先，这个类应该是单例的，要继承MonoBehaviour（因为和服务器交互要利用Coroutine）；而且最好独立于场景之外。关于Unity中实现单例类的集中方式，请看我的另一篇文章。单例的代码如下：
private static SaveLoad _instance = null;
public static SaveLoad Instance {
get
{
if (_instance == null)
{
GameObject go = new GameObject("SaveLoadGameObject");
DontDestroyOnLoad(go);
_instance = go.AddComponent<SaveLoad>();
}
return _instance;
}
}
还需要定义一些常量：
const int recordsPerPage = 5; const string URL = "127.0.0.1:5000/scores";
定义一个数据结构：
public struct Data {
public int id;
public string name;
public int score;
}
在动手之前，还要了解两个东西：WWW类和LitJson库。WWW类是Unity自带的处理HTTP请求的类；LitJson是一个C#处理JSON的开源库。要使用LitJson，先从官网下载dll文件，然后导入Asset。
SaveLoad类的功能就像名字一样，包括保存Save和载入Load。
public void Save(Data data)
{
var jsonString = JsonMapper.ToJson(data);
var headers = new Dictionary<string, string> ();
headers.Add ("Content-Type", "application/json");
var scores = new WWW (URL, new System.Text.UTF8Encoding ().GetBytes (jsonString), headers);
StartCoroutine (WaitForPost (scores));
}
IEnumerator WaitForPost(WWW www){
yield return www;
Debug.Log (www.text);
}
这里创建WWW实例，指定了URL、header和提交数据。第一行的JsonMapper可以在对象和JSON之间进行转换，前提是对象中的属性和JSON中的键要保持一致。
public void Load()
{
var scores = new WWW (URL);
StartCoroutine(WaitForGet(scores));
}
IEnumerator WaitForGet(WWW www){
yield return www;
if (www.error == null && www.isDone) {
var dataList = JsonMapper.ToObject<DataList>(www.text);
data = dataList.data;
}else{
Debug.Log ("Failed to connect to server!");
Debug.Log (www.error);
}
}
Load方法中是将前面index方法返回的JSON文本转换成对象，这里为了实现转换，新建一个DataList类，其中的属性是List<Data>。
到这里，客户端的读取和保存数据就实现了。其余的逻辑，比如和UI的交互，在这里就不写了。感兴趣的可以看我的小游戏的完整代码。GitHub传送门
最后谈谈部署的事情。假如要部署到SAE有几点要注意：
代码要进行一定的修改以适应MySQLdb。
要注意中文的编码。如用unicode方法转换名字属性，以及文件头部的：
# -*- coding:utf8 -*- #encoding = utf-8
最后说说比较坑的Unity跨域访问的限制。在我成功部署后，curl测试没有问题了。结果Unity报了错：
SecurityException: No valid crossdomain policy available to allow access
经过一番搜索，原来要在服务器的根目录增加一个crossdomain.xml文件。文件内容大致如下：
< xml version="1.0" > <!DOCTYPE cross-domain-policy SYSTEM "http://www.adobe.com/xml/dtds/cross-domain-policy.dtd"> <cross-domain-policy> <site-control permitted-cross-domain-policies="master-only"/> <allow-access-from domain="*"/> <allow-http-request-headers-from domain="*" headers="*"/> </cross-domain-policy>
但是SAE好像不支持上传文件到根目录。只能用Flask仿冒一下了：
@app.route('/crossdomain.xml')
def fake():
xml = """上面的那堆内容"""
return xml, 200, {'Content-Type': 'text/xml; charset=ascii'}
OK，大功告成！
本地的rank_server.py文件下载
部署后的rank_server.py文件下载